写一个通过导入的excel表就可以生成平滑曲线的代码

为了创建一个能够读取Excel数据并生成平滑曲线的Python代码示例，我们可以使用pandas库处理Excel文件，然后利用matplotlib库绘制图表。以下是一个基本的步骤：

# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.signal import savgol_filter  # 用于平滑曲线的滤波函数
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
def read_excel_data(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)  # 使用pandas读取Excel文件
    data = df.values  # 将DataFrame转换为二维数组
    x_data, y_data = data[:, 0], data[:, 1]  # 假设第一列是X轴数据，第二列是Y轴数据
    return x_data, y_data

# 平滑数据并绘制曲线
def generate_smooth_curve(x_data, y_data, window_size=51):
    smoothed_y_data = savgol_filter(y_data, window_size, polyorder=2)  # 使用Savitzky-Golay滤波器
    plt.plot(x_data, y_data, 'o', label='Original Data')  # 绘制原始数据点
    plt.plot(x_data, smoothed_y_data, '-', label='Smoothed Curve')  # 绘制平滑后的曲线
    plt.legend()  # 添加图例
    plt.xlabel('X-axis')
    plt.ylabel('Y-axis')

# 示例用法
file_path = "your_excel_file.xlsx"  # 替换为你需要处理的Excel文件路径
x_data, y_data = read_excel_data(file_path)
generate_smooth_curve(x_data, y_data)

plt.show()  # 显示图表