r语言中 pivot_longer

在R语言中，pivot_longer是一个用于将宽数据转换为长数据的函数。它的作用是将数据框中的多列合并成一列，并将合并后的值放入新的列中。pivot_longer函数的参数包括data，cols，names_to和values_to。其中，data是输入的数据框，cols是要合并的列名，names_to是新的列名用于存储原始列名，values_to是新的列名用于存储原始列中的值。

与之相反的是pivot_wider函数，它将长数据转换为宽数据。宽数据一般不常用，但在制作总结图表或导入其他软件使用时非常有用。

在使用pivot_longer函数时，可以使用逻辑运算符!表示取反。比如在引用中的示例中，-Species被改为!Species，表示选择除了Species列之外的其他列进行操作。t_iris数据框通过使用pivot_longer函数，将包含"Length"和"width"的列合并成一列"flower_attr"，将对应的值存储在"attr_value"列中。

总结来说，pivot_longer是R语言中用于将宽数据转换为长数据的函数，而pivot_wider则是将长数据转换为宽数据的函数。在使用pivot_longer函数时，可以通过使用逻辑运算符!来选择需要合并的列。

相关问题

df3 <- pivot_longer(QLS_soil,cols = -("Degree of desertification","Classes"), names_to ="Depth", values_to="pH")

这段代码本身是正确的语法，它使用了 R 语言中的 `pivot_longer()` 函数，将数据框 `QLS_soil` 中除了 `Degree of desertification` 和 `Classes` 列之外的所有列进行了转换，转换成了 `Depth` 和 `pH` 两列。其中 `Depth` 列对应原始数据框中的列名，`pH` 列对应原始数据框中的值。

如果您在运行这段代码时出现错误，请提供错误信息和上下文，以便我更好地帮助您找出问题所在。

pear_year_total <- pear_year %>% as.data.frame() %>% rownames_to_column(., "age") %>% as_tibble() %>% pivot_longer(-1,names_to = "year",values_to = "pear_year") %>% mutate(pear_year = replace_na(pear_year, 0)) %>% group_by(age) %>% summarise (pear_year = sum(pear_year))

这段代码使用了R语言中的dplyr包，进行了一系列数据处理操作。具体来说，它的功能如下：

1. 将一个名为pear_year的数据框转换成数据框格式
2. 增加一个名为age的列，将行名作为age的值
3. 将数据框转换为tibble格式
4. 对除了age列之外的所有列进行长格式转换，将列名变为year，值变为pear_year
5. 将pear_year中的缺失值替换为0
6. 按照age列进行分组，计算每组中pear_year列的总和
7. 对age和pear_year进行汇总，得到一个新的数据框

总的来说，这段代码的作用是将pear_year的数据框按照age进行汇总，计算每个年龄段中pear_year的总和，并将结果保存在一个新的数据框中。