mapreduce决策树代码给我

根据提供的引用内容，我无法直接给出MapReduce决策树的代码。引用提到了一个MapReduce决策树的构建器，但没有提供具体的代码示例。引用提到了基于改进决策树的配电网多源数据快速检索，但同样没有提供代码示例。

如果你对MapReduce决策树的代码感兴趣，我可以为你提供一些常见的MapReduce决策树算法的实现示例。以下是一个基于Hadoop MapReduce的决策树算法的伪代码示例[^3]：

Mapper:
- 读取训练数据集中的每个样本
- 根据特征选择算法选择最佳划分特征
- 将样本划分为左右子节点
- 输出左右子节点和划分特征

Reducer:
- 接收来自Mapper的左右子节点和划分特征
- 计算划分特征的信息增益或基尼指数
- 选择最佳划分特征作为当前节点的划分特征
- 输出当前节点的划分特征和子节点

Driver:
- 配置MapReduce作业
- 设置Mapper和Reducer类
- 设置输入和输出路径
- 运行MapReduce作业

请注意，这只是一个伪代码示例，具体的MapReduce决策树算法的实现可能会有所不同。如果你需要更具体的代码示例，请提供更多的信息或引用。