除了最大最小值归一化，还有哪些常用的数据归一化方法？

除了最大最小值归一化，还有以下常用的数据归一化方法：

1. Z-score标准化（Standardization）：将原始数据转化为标准正态分布，使得数据的均值为0，标准差为1。转换函数如下：

   z = (x - mean) / std

其中，x为原始数据，mean为数据的均值，std为数据的标准差。

2. 小数定标标准化（Decimal Scaling）：通过移动数据的小数点位置来实现归一化。转换函数如下：

   x_scaled = x / 10^j

其中，x为原始数据，j为使得数据范围在[-1, 1]之间的位数。

3. 对数函数转换（Log Transformation）：通过对原始数据取对数来实现归一化。转换函数如下：

   x_scaled = log(x)

其中，x为原始数据。

这些方法可以根据数据的特点和需求选择合适的归一化方法。不同的方法适用于不同的数据分布和应用场景。