yolov5-seg 分割头在哪

YOLOv5-seg 分割头在整个 YOLOv5-seg 模型的最后一层，它将 YOLOv5 的骨干网络提取的特征图输入到 U-Net 分割头中，生成像素级别的语义分割结果。

具体来说，YOLOv5-seg 模型先将输入图像通过骨干网络进行特征提取和压缩，然后将得到的特征图输入到 U-Net 分割头中，进行特征还原和扩张，最终得到像素级别的语义分割结果。在分割头中，下采样模块使用卷积层和池化层对特征进行压缩，上采样模块使用反卷积层和跳跃连接对特征进行还原和扩张，最后通过卷积层得到每个像素点的语义分割结果。整个分割头的结构类似于一个 U 形，因此得名 U-Net。

由于 YOLOv5-seg 分割头效果良好，速度快，因此在许多需要进行像素级别语义分割的实际场景中得到了广泛应用。