yolov8-p2和yolov8-seg-p6和yolov8

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本之一。YOLOv8-p2和YOLOv8-seg-p6是YOLOv8的两个变种。

YOLOv8-p2是YOLOv8的一个改进版本，它在YOLOv8的基础上引入了PANet（Path Aggregation Network）模块。PANet模块可以帮助网络更好地处理不同尺度的目标，提高目标检测的准确性。

YOLOv8-seg-p6是YOLOv8的另一个变种，它在YOLOv8的基础上引入了分割（Segmentation）功能。除了目标检测，YOLOv8-seg-p6还可以对图像进行语义分割，将图像中的每个像素分类为不同的类别。

总结来说，YOLOv8是一种目标检测算法，而YOLOv8-p2和YOLOv8-seg-p6是对YOLOv8进行改进和扩展的版本。