YOLOv8-seg

YOLOv8-seg是一个基于YOLOv8（You Only Look Once Version 8）的目标检测模型的扩展版本，特别用于实例分割（Instance Segmentation）。YOLOv8本身是一种实时目标检测算法，它在保留高精度的同时，具有较快的速度，适合于边缘设备和实时应用场景。

YOLOv8-seg通过在原始YOLOv8架构上添加额外的全卷积网络（FCN），增强了对每个检测区域的像素级标注能力。这意味着它可以不仅识别出图像中的物体，还能区分出物体的边界，这对于需要精细像素级别的信息的任务非常有用，如自动驾驶、视频监控和医疗影像分析等。