yolov8-seg输出
时间: 2023-10-15 09:03:24 浏览: 286
yolov8-models-seg.rar
YOLOv8-SEG输出是一个包含两部分的结果:边界框(Bounding Boxes)和分割掩码(Segmentation Masks)。
边界框是用于对象检测的矩形框,它们表示图像中检测到的物体的位置和大小。每个边界框通常由四个坐标值定义,即左上角和右下角的(x, y)坐标。边界框还包含与之关联的类别标签,用于指示检测到的物体属于哪个类别。
分割掩码是用于语义分割的二进制图像,它将每个像素分配给不同的对象类别。分割掩码通过对图像中的每个像素应用颜色或灰度值来表示。在YOLOv8-SEG中,分割掩码提供了更详细的对象边界信息,可以帮助进一步理解和分析图像中的物体。
综上所述,YOLOv8-SEG的输出包括边界框和分割掩码,用于对象检测和语义分割任务。
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