plt.scatter中label的字号

在 `plt.scatter` 中，`label` 参数用于给散点图添加标签。要控制标签的字号，可以使用 `plt.rcParams` 或者 `plt.legend` 中的 `fontsize` 参数。

方法一：使用 `plt.rcParams`

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置整体字号
plt.rcParams['font.size'] = 12

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x, y, label='data')

# 显示图例
plt.legend(fontsize='large')

# 显示图形
plt.show()

方法二：使用 `plt.legend`

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x, y, label='data')

# 显示图例，设置字号为12
plt.legend(fontsize=12)

# 显示图形
plt.show()

以上两种方法都可以控制散点图中标签的字号。你可以根据需要选择其中一种方式来设置字号大小。

相关问题

scatter = plt.scatter(label.iloc[:, 0],ytr[:,0], c=label.iloc[:, 0], cmap='viridis', alpha=0.6) # 设置颜色条 plt.colorbar(scatter)调整该代码颜色调的字号大小

在给定的代码片段中，`scatter`函数用于创建散点图，其中点的颜色由`label.iloc[:, 0]`这一列的数据驱动，并使用了`'viridis'` colormap。`alpha=0.6`设置了透明度。然后通过`plt.colorbar(scatter)`添加了一个颜色条。

如果你想要调整颜色条上字体的大小，你可以直接修改`cbar.ax`（即colorbar轴的属性）中的字体大小，类似于这样：

from matplotlib import ticker

# 获取颜色条轴
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.02, 0.7])  # 如果你没有提供，则需要先手动添加
cbar = fig.colorbar(scatter, cax=cbar_ax)  # 使用指定的轴添加颜色条

# 设置颜色条轴标签的字体大小
cbar_ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=12)  # 设置默认的字体大小
cbar.set_label('Label', fontsize=14)  # 设置颜色条标签的字体大小

# 可选：自定义颜色刻度的字体大小
formatter = ticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
formatter.set_powerlimits((-1, 1))  # 设置科学记数法显示
cbar.formatter = formatter
cbar.update_ticks()  # 更新刻度

# 或者，如果你只想改变颜色条轴上的数字字体大小，可以这样做
cbar.ax.tick_params(axis="y", which="minor", labelsize=8)  # 调整次要刻度字体大小

这里我们使用了`ticker`模块来自定义颜色条刻度的字体大小和科学计数法显示。

plt。scatter中label字号

在`plt.scatter()`函数中，可以使用`label`参数设置数据点的标签。要调整标签的字号，可以使用`plt.rcParams`来设置全局字号或者直接在`scatter`函数中使用`fontsize`参数来设置特定的字号。

下面是一个示例代码，展示了如何设置`plt.scatter()`中标签的字号：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='Data Points')

# 添加标签
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(labels[i], (x[i], y[i]), fontsize=12)  # 设置标签字号为12

# 设置图例并显示图形
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，我们使用`plt.annotate()`函数为每个数据点添加标签，并通过指定`fontsize`参数设置字号为12。您可以根据需要调整这里的字号大小。