散点图字体大小为12，字号中文为宋体，英文为Times New Romans，图例放于散点图外部右上方

要设置散点图中的字体大小、字体类型和例位置，你可以使用 `matplotlib` 库中的相关函数和参数。以下是一个示例代码，演示如何设置散点图的字体大小和字体类型，并将图例放在散点图外部右上方：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

def plot_scatter(data_dict):
    fig, ax = plt.subplots()
    markers = ['o', 's', '^', 'd']  # 可根据数据类型个数自行扩展
    colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange']  # 可根据数据类型个数自行扩展

    font_chinese = FontProperties(fname='path/to/chinese_font.ttf', size=12)  # 替换为你的中文字体文件路径
    font_english = 'Times New Roman'

    for i, (key, values) in enumerate(data_dict.items()):
        x = values['time']
        y = values['residuals']

        ax.scatter(x, y, marker=markers[i], color=colors[i], label=key)

    ax.set_xlabel('Time', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('residuals', fontsize=12)
    ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1), prop=font_chinese)
    ax.tick_params(axis='x', direction='in')

    plt.xticks(fontproperties=font_english)
    plt.yticks(fontproperties=font_english)

    plt.show()

# 示例数据字典
data_dict = {
    'data1': {
        'time': ['10:15:00', '11:30:00', '12:45:00'],
        'residuals': [0.5, 0.8, 1.2]
    },
    'data2': {
        'time': ['10:20:00', '11:40:00', '12:50:00'],
        'residuals': [-0.3, -0.6, -0.9]
    }
}

plot_scatter(data_dict)

在上述代码中，我们首先导入 `matplotlib.pyplot` 和 `FontProperties` 类。然后定义了一个 `plot_scatter` 函数来绘制散点图。通过 `FontProperties` 类可以指定中文字体文件路径和字体大小，将其赋值给 `font_chinese` 变量。将英文字体类型设置为 `'Times New Roman'`，赋值给 `font_english` 变量。

在绘制散点图时，使用 `ax.set_xlabel` 和 `ax.set_ylabel` 函数设置 x 轴和 y 轴标签，并指定字体大小为 12。使用 `ax.legend` 函数将图例放在散点图外部右上方，并通过 `bbox_to_anchor` 参数调整位置。使用 `prop` 参数设置图例中文的字体为 `font_chinese`。使用 `ax.tick_params` 函数设置 x 轴刻度朝内。

最后，通过 `plt.xticks` 和 `plt.yticks` 函数分别设置 x 轴和 y 轴刻度的英文字体类型为 Times New Roman。

你需要将示例数据字典 `data_dict` 替换为你的实际数据字典，并将 `'path/to/chinese_font.ttf'` 替换为你的中文字体文件路径。然后运行代码，会弹出一个窗口显示散点图，并应用了设置的字体大小、字体类型和图例位置。