python散点图加图例

要在 Python 中绘制散点图并添加图例，可以使用 Matplotlib 库。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制散点图
plt.scatter(x1, y1, color='red', label='Group 1')
plt.scatter(x2, y2, color='blue', label='Group 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子绘制了两组散点图，每组都有不同的颜色和标签。`plt.scatter()` 用于绘制散点图，`color` 参数指定点的颜色，`label` 参数指定图例中显示的标签。`plt.legend()` 用于添加图例，`plt.show()` 用于显示图形。

相关问题

python 散点图中加图例

您可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数创建散点图，并使用 legend 函数添加图例。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 7, 4, 9]

# 散点图
plt.scatter(x, y, label='data points')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们先定义了两个列表 `x` 和 `y`，表示散点图中的 x 和 y 坐标。然后使用 `scatter` 函数创建散点图，并设置参数 `label='data points'` 添加图例。最后使用 `legend` 函数在图像中添加图例，并使用 `show` 函数显示最终的图形。

python散点图移动图例位置

在 matplotlib 中，可以使用 `legend()` 函数来添加图例，并且可以通过 `loc` 参数来控制图例的位置。默认情况下，图例位于右上角。

要移动图例的位置，可以将 `loc` 参数设置为以下值之一：

- `'best'`：自动选择最佳位置。
- `'upper right'`：右上角。
- `'upper left'`：左上角。
- `'lower left'`：左下角。
- `'lower right'`：右下角。
- `'right'`：右侧中间。
- `'center left'`：左侧中间。
- `'center right'`：右侧中间。
- `'lower center'`：底部中间。
- `'upper center'`：顶部中间。
- `(x, y)`：手动指定位置，其中 `x` 和 `y` 是 0 到 1 之间的浮点数，表示相对于图形区域的位置。

例如，以下代码将图例放置在左下角：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, label='Data')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()

如果需要动态调整图例的位置，可以使用 `draggable()` 函数，这样用户可以通过拖动图例来移动它的位置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

fig, ax = plt.subplots()
sc = ax.scatter(x, y, label='Data')
ax.legend(loc='lower left')

leg = ax.get_legend()
leg.set_draggable(True)

plt.show()

这将在图例上启用拖动，并允许用户通过拖动来移动图例的位置。