python修改复式折线图的图例名称

要修改 Python 中复式折线图的图例名称，可以在 `plt.plot()` 函数中使用 `label` 参数指定每条折线的名称，并在 `plt.legend()` 函数中使用 `labels` 参数指定每个标签的新名称。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 修改图例名称
plt.legend(labels=['Line A', 'Line B'])

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先准备了两组数据 `y1` 和 `y2`，然后在 `plt.plot()` 函数中使用 `label` 参数分别指定了每条折线的名称。最后，在调用 `plt.legend()` 函数时，我们使用 `labels` 参数指定了每个标签的新名称。注意，该参数需要传入一个列表，且列表中元素的顺序要与绘制折线图时 `label` 参数的顺序保持一致。

相关问题

python 折线图图例

要在 Python 中绘制折线图，并添加图例，你可以使用 `matplotlib` 库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 4, 2, 5]
y2 = [2, 4, 1, 3, 6]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了两条折线，分别对应 `y1` 和 `y2`。`label` 参数用于给每条折线指定一个标签。通过 `plt.legend()` 方法添加图例，它会根据指定的标签自动创建图例。最后，使用 `plt.show()` 方法显示图形。

你可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。希望这可以帮助到你！

python调整折线图图例位置

您可以使用matplotlib库的legend()函数来调整折线图的图例位置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)

# 设置图例位置
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

这里，`loc='upper right'`表示将图例放置在右上角。您可以选择其他位置，如'upper left'，'lower right'等。