python画散点图图例

可以使用Matplotlib库中的scatter函数来画散点图，并且使用legend函数来添加图例。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 12, 9, 11]
labels = ['point 1', 'point 2', 'point 3', 'point 4', 'point 5']

plt.scatter(x, y, label='data points')

for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，x和y分别是散点的横坐标和纵坐标，labels是每个散点点的标签。scatter函数用来画散点图，label参数用来设置图例的标签。在for循环中，使用annotate函数给每个散点添加标签。最后使用legend函数添加图例，然后调用show函数展示图像。

相关问题

python调整折线图图例位置

您可以使用matplotlib库的legend()函数来调整折线图的图例位置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)

# 设置图例位置
plt.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

这里，`loc='upper right'`表示将图例放置在右上角。您可以选择其他位置，如'upper left'，'lower right'等。

python折线图图例

在Python中，使用matplotlib库创建折线图时，图例是非常常见的元素，它有助于解释和区分不同线条。以下是创建带有图例的折线图的基本步骤：

1. 导入所需库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

3. 绘制折线图，并添加图例：

plt.plot(x, y1, label='数据1')  # 数据1的线条
plt.plot(x, y2, label='数据2')  # 数据2的线条
plt.legend()  # 添加图例

如果你想将图例放置在特定位置，可以使用`loc`参数，如：

plt.legend(loc='upper right')  # 图例放在右上角