python 散点图中加图例

您可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数创建散点图，并使用 legend 函数添加图例。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 7, 4, 9]

# 散点图
plt.scatter(x, y, label='data points')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们先定义了两个列表 `x` 和 `y`，表示散点图中的 x 和 y 坐标。然后使用 `scatter` 函数创建散点图，并设置参数 `label='data points'` 添加图例。最后使用 `legend` 函数在图像中添加图例，并使用 `show` 函数显示最终的图形。

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python散点图加图例

要在 Python 中绘制散点图并添加图例，可以使用 Matplotlib 库。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 绘制散点图
plt.scatter(x1, y1, color='red', label='Group 1')
plt.scatter(x2, y2, color='blue', label='Group 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子绘制了两组散点图，每组都有不同的颜色和标签。`plt.scatter()` 用于绘制散点图，`color` 参数指定点的颜色，`label` 参数指定图例中显示的标签。`plt.legend()` 用于添加图例，`plt.show()` 用于显示图形。

python散点图图例

要在 Python 中绘制散点图并添加图例，可以使用 Matplotlib 库。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
area = (30 * np.random.rand(50))**2  # 点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)

# 添加图例
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们生成了50个随机点的坐标和颜色，并指定了每个点的大小。然后使用 `scatter()` 函数绘制散点图，并使用 `colorbar()` 函数添加图例。最后，调用 `show()` 函数显示图形。