R语言绘图，散点图图例

R语言是一种用于数据分析的编程语言，它具有丰富的绘图功能。在R语言中，使用plot函数可视化数据散点图，并且可以使用legend函数为图像添加图例。散点图图例可以用于标识数据点的颜色、形状或其他属性，以帮助读者更好地理解数据。可以使用legend函数来自定义图例位置和样式，例如，可以将图例放置在顶部左侧（top left）位置。具体实现方法可以参照上述引用中的代码示例。

相关问题

r语言 plot画两组散点图

你可以使用R语言中的plot函数来画两组散点图。下面是一个简单的示例代码：

# 创建两组随机数据
x1 <- rnorm(50)
y1 <- rnorm(50)
x2 <- rnorm(50) + 2
y2 <- rnorm(50) + 2

# 绘制散点图
plot(x1, y1, col = "blue", pch = 16, xlim = c(-3,6), ylim = c(-3, 6), xlab = "X", ylab = "Y")
points(x2, y2, col = "red", pch = 16)

# 添加图例
legend("topright", legend = c("Group 1", "Group 2"), col = c("blue", "red"), pch = 16)

这段代码会生成两组随机数据，并使用不同的颜色和符号绘制散点图。最后，使用legend函数添加图例，说明不同颜色代表的是不同的组。你可以根据需要修改这段代码，来适应你的数据和绘图需求。

matlab绘图散点图和pcolor重叠在一体

你可以使用hold on和colormap函数来实现散点图和pcolor图重叠在一起。

具体步骤如下：

1. 绘制散点图和pcolor图。

2. 使用hold on函数保持图像。

3. 修改colormap以适应pcolor图。

4. 使用scatter函数绘制散点图。

下面是一个示例代码：

% 生成数据
x = randn(1, 1000);
y = randn(1, 1000);
z = sin(x) + cos(y);

% 绘制pcolor图
pcolor(z);
shading interp;
colormap(jet);
colorbar;

% 使用hold on函数
hold on;

% 使用scatter函数绘制散点图
scatter(x, y, 10, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'w');

% 修改colormap
caxis([-1, 1]);

% 添加图例
legend('pcolor', 'scatter');

运行上述代码，可以得到一个散点图和pcolor图重叠在一起的图像。