写一个Python生成散点图的代码

### 回答1：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.scatter(x,y)
plt.xlabel('x 轴')
plt.ylabel('y 轴')
plt.show()

### 回答2：
下面是一种使用Python生成散点图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

首先，我们导入`matplotlib.pyplot`库来进行图表的绘制。接下来，定义x轴和y轴的数据，这些数据将会在散点图中显示。然后，使用`scatter()`函数进行散点图的绘制，传入x和y数据作为参数。接着，使用`title()`函数来设置图表的标题，`xlabel()`函数和`ylabel()`函数分别设置x轴和y轴的标签。最后，使用`show()`函数来显示绘制好的散点图。

运行以上代码，就可以生成一个简单的散点图，x轴上显示1到5的数值，y轴上显示2到10的数值。散点图中有5个点，分别对应x和y的数据。

### 回答3：
下面是一个用Python生成散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 设置图形标题和坐标轴标签
ax.set_title("Scatter Plot")
ax.set_xlabel("X轴")
ax.set_ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

首先，我们需要导入`matplotlib.pyplot`模块来绘制图形。

接下来，我们创建了两个列表`x`和`y`作为散点图的数据。

然后，我们使用`plt.subplots()`函数创建了一个绘图对象，并将其分配给`fig`和`ax`变量。

调用`ax.scatter(x, y)`函数，我们绘制了散点图。

通过`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`函数，我们设置了图形的标题和坐标轴标签。

最后，调用`plt.show()`函数显示图形。

你可以根据自己的需求修改数据、标题、图例等来生成不同的散点图。