写一个从excel中从大到小排列数字并生成散点图的python代码

### 回答1：

答：```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')# 排序数据
df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)# 生成散点图
plt.scatter(df_sorted['column_name'], df_sorted['column_name2'])# 显示图片
plt.show()```

### 回答2：
下面是一个利用Python实现从Excel中将数字从大到小排列并生成散点图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', 'Sheet1')  # 假设数据在Sheet1中

# 将数字列排序
sorted_data = data.sort_values(by='数字列', ascending=False)

# 绘制散点图
plt.scatter(range(len(sorted_data)), sorted_data['数字列'])
plt.xlabel('序号')
plt.ylabel('数字列')
plt.title('数字列散点图')

plt.show()

请将代码中的`data.xlsx`替换为你实际的Excel文件名，`Sheet1`替换为你实际的工作表名，`数字列`替换为你想要排序的列名。代码首先使用`pandas`库的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据，然后使用`sort_values`函数将指定列的数据按照降序排序。最后，使用`matplotlib`库的`scatter`函数绘制散点图，并添加相关的坐标轴标签和标题。调用`show`函数显示散点图。

### 回答3：
可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个需求。

1. 首先，我们需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas
pip install matplotlib

2. 然后，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并将数据按照降序排列：

data = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
data_sorted = data.sort_values(by=0, ascending=False)

这里假设我们的数据文件名为"data.xlsx"，并且数据存储在第一列。

4. 生成散点图：

plt.scatter(range(len(data_sorted)), data_sorted[0])
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

这里使用`range(len(data_sorted))`作为x坐标，`data_sorted[0]`作为y坐标。然后设置横纵坐标的标签和图表标题，并调用`show()`函数显示散点图。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
data_sorted = data.sort_values(by=0, ascending=False)

plt.scatter(range(len(data_sorted)), data_sorted[0])
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

以上代码将从Excel文件中读取数据，并按照降序排列数字，并生成散点图。请确保将代码中的"data.xlsx"文件名根据实际情况进行修改。