python直方图散点图折线图代码汇总

好的，下面是Python中常用的绘制直方图、散点图和折线图的代码示例。

绘制直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=20, density=True, alpha=0.7)

# 添加标题和标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, alpha=0.7)

# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, alpha=0.7)

# 添加标题和标签
plt.title('Line Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

以上是三种常用的图形绘制方法，您可以根据需要对代码进行修改和扩展。