python在直方图上画折线图
时间: 2023-10-27 10:07:28 浏览: 65
在Python中,可以使用Matplotlib库来绘制直方图和折线图。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)
# 绘制折线图
counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=30, density=True)
plt.plot(bin_edges[:-1], counts, linestyle='-', linewidth=2)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,首先使用`numpy.random.normal`函数生成1000个随机数作为数据,然后使用`matplotlib.pyplot.hist`函数绘制直方图,并将`density`参数设置为`True`以绘制概率密度直方图。接着,使用`numpy.histogram`函数计算出每个区间的频数和区间边界,然后使用`matplotlib.pyplot.plot`函数绘制折线图。最后,使用`matplotlib.pyplot.show`函数显示图形。
注意,直方图和折线图的y轴表示方式不同,直方图的y轴表示频数或频率,而折线图的y轴表示概率密度。因此,在绘制折线图时,需要将直方图的频数或频率转换为概率密度。
相关问题
python直方图散点图折线图代码汇总
好的,下面是Python中常用的绘制直方图、散点图和折线图的代码示例。
绘制直方图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=20, density=True, alpha=0.7)
# 添加标题和标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 显示图形
plt.show()
```
绘制散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, alpha=0.7)
# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图形
plt.show()
```
绘制折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制折线图
plt.plot(x, y, alpha=0.7)
# 添加标题和标签
plt.title('Line Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图形
plt.show()
```
以上是三种常用的图形绘制方法,您可以根据需要对代码进行修改和扩展。
python 折线图和直方图画在一张图上
可以使用 Matplotlib 库来实现折线图和直方图画在一张图上。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(1, 11)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(1, 10, size=10)
# 绘制直方图
plt.subplot(2, 1, 1) # 2行1列,第1个子图
plt.hist(y1, bins=10)
plt.title('Histogram and Line Chart')
plt.ylabel('Frequency')
# 绘制折线图
plt.subplot(2, 1, 2) # 2行1列,第2个子图
plt.plot(x, y2, 'ro-')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.ylim(0, 10)
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,就可以得到一个折线图和直方图画在一张图上的效果。其中,`plt.subplot()` 函数用于创建子图,第一个参数指定总行数,第二个参数指定总列数,第三个参数指定子图编号。在这个示例中,我们创建了一个 2 行 1 列的图形,分别在第 1 个子图和第 2 个子图上绘制了直方图和折线图。