怎么用python绘制两组数据的对比直方图或折线图

Python有很多可视化库可以用来绘制直方图或折线图，其中比较常用的有matplotlib和seaborn等。下面我分别给出两个库的代码示例，以绘制两组数据的对比直方图或折线图。

**matplotlib:**

import matplotlib.pyplot as plt

# 两组数据
data_1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data_2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制直方图
plt.hist(data_1, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data_2, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

# 绘制折线图
plt.plot(data_1, label='Data 1')
plt.plot(data_2, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

**seaborn:**

import seaborn as sns

# 两组数据
data_1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data_2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制直方图
sns.histplot(data=[data_1, data_2], kde=True)
sns.despine()
plt.show()

# 绘制折线图
sns.lineplot(data=[data_1, data_2])
sns.despine()
plt.show()

以上代码示例仅供参考，具体绘制效果还需要根据实际情况进行调整。