#3.使用Python中的库（如matplotlib）绘制数据可视化图表(如折线图，柱状图)

在Python中，matplotlib库是进行数据可视化的常用工具。它提供了丰富的方法和函数来创建各种图表。以下是使用matplotlib绘制折线图和柱状图的基本步骤：

1. 安装matplotlib库：
使用pip安装matplotlib库，可以通过命令行运行：

   pip install matplotlib

2. 导入必要的库：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 准备数据：
创建用于绘图的数据集，通常为x轴和y轴的数据点列表。

   x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
   y = [2, 3, 5, 7, 11] # y轴数据

4. 绘制折线图：
使用`plt.plot()`函数绘制折线图，并通过`plt.show()`显示图表。

   plt.plot(x, y)  # 绘制折线图
   plt.show()

5. 绘制柱状图：
使用`plt.bar()`函数绘制柱状图，并通过`plt.show()`显示图表。

   plt.bar(x, y)  # 绘制柱状图
   plt.show()

6. 格式化图表：
可以添加标题、轴标签、图例等来改善图表的可读性和美观。

   plt.plot(x, y)
   plt.title('折线图标题')  # 添加图表标题
   plt.xlabel('x轴标签')
   plt.ylabel('y轴标签')
   plt.show()
   
   plt.bar(x, y)
   plt.title('柱状图标题')
   plt.xlabel('x轴标签')
   plt.ylabel('y轴标签')
   plt.show()

matplotlib的图表功能非常强大，除了折线图和柱状图，还可以绘制散点图、饼图、直方图等多种类型的图表，并可以进行自定义样式和高级配置。