Python Matplotlib：结合MySQL绘制数据可视化——直方图、饼图与折线图实例

本文档主要介绍了如何在Python编程中利用matplotlib库与MySQL数据库进行数据可视化。课程内容围绕数据可视化展开，强调了如何通过Python的pymysql模块连接MySQL数据库，并结合matplotlib进行图形绘制。 首先，课程开始于介绍如何从MySQL数据库中提取数据并用matplotlib绘制图形。具体步骤包括： 1. 数据获取：通过SQL查询从MySQL数据库中提取必要的信息，如学生总成绩和各班级的学生数量，这些数据是制作直方图和饼形图的基础。直方图用于展示每个学生的成绩分布，而饼形图则用来表示各班级学生比例。 2. 饼形图绘制：饼形图需要两个数据集，即班级名称和学生人数。通过SQL查询获取这些数据后，将其转化为Python数组，然后使用matplotlib的pie函数创建饼图，清晰地展示各班级的占比情况。 3. 直方图制作：针对每个学生的总成绩，利用matplotlib的bar函数构建柱状图，直观地展示成绩分布情况。 接下来，课程进一步扩展到更复杂的数据可视化，如使用matplotlib和MySQL结合实现折线图的堆叠图。这涉及到数据的多维度分析，可能需要处理多个数据系列（如不同年级或科目的成绩），并将它们堆叠在一起，以更好地展现趋势和对比。 在整个过程中，关键技术和步骤包括： - 数据库连接：使用pymysql组件建立与MySQL的连接，执行SQL查询获取所需数据。 - 数据预处理：将查询结果转换为适合matplotlib处理的Python数组。 - 图形绘制：运用matplotlib的各种图表函数（如hist(), pie(), bar()等）生成图形。 - 主函数整合：在主函数中调用上述方法，并确保图形的显示和交互功能。 通过这些实践，学习者不仅可以掌握matplotlib的基础操作，还能提升与数据库交互的能力，增强数据分析和可视化技能，为实际项目中的数据展示提供强有力的支持。完成这些练习，对于理解数据挖掘和业务洞察力的提升具有重要意义。