python直方图折线图概率图散点图分别用什么函数

在Python中，有多种库可以创建各种类型的图表，如matplotlib、seaborn等。以下是创建不同图表的一些常用函数：

1. **直方图** (Histogram): 使用`matplotlib`库中的`plt.hist()`函数，例如:

   import matplotlib.pyplot as plt
   data = [your_data_list]
   plt.hist(data, bins=number_of_bins)
   plt.show()

2. **折线图** (Line Plot): 也是matplotlib，使用`plt.plot()`或`plt.lineplot()`，示例:

   plt.plot(data_x, data_y)
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   plt.show()

3. **概率图** (Probability Plot): 可以结合`sns.distplot()`来自seaborn库来展示数据分布的概率密度：

   import seaborn as sns
   sns.displot(data, kind="kde")
   plt.show()

4. **散点图** (Scatter Plot): `plt.scatter()`函数，示例：

   plt.scatter(x_data, y_data)
   plt.title('Scatter plot')
   plt.show()

记得先导入需要的库，并根据实际的数据替换`data`, `data_x`, `data_y`, 和对应的轴标签(`xlabel`和`ylabel`)。以上函数可能会根据你的需求调整参数。如果你想要更复杂的效果，可以查阅相应的官方文档或教程。