Python散点图代码

以下是一个简单的Python散点图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Random Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码使用了Matplotlib库来绘制散点图。首先，导入了Matplotlib和Numpy库。然后，使用Numpy库生成了100个随机的x和y坐标。接着，使用plt.scatter()函数绘制散点图。最后，设置了标题和坐标轴标签，并使用plt.show()函数显示图形。

相关问题

python折线图代码

下面是一个简单的Python折线图代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一组数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 8, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制折线图。首先，定义了一组数据x和y，然后使用`plt.plot()`函数将它们绘制成折线图。接着，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加标题和坐标轴标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

python 折线图代码

当使用Python绘制折线图时，可以使用matplotlib库来实现。以下是一个简单的Python代码示例，用于绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# y轴数据
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib.pyplot库，并创建了x和y轴的数据。然后使用`plt.plot()`函数绘制折线图，传入x和y的数据作为参数。接下来，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加标题和坐标轴标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。