散点图添加图例

要在散点图中添加图例，可以使用matplotlib库中的legend()函数。可以使用以下步骤来添加图例：

1. 在scatter()函数中设置label参数，为每个散点集合指定一个标签。

2. 在图表中调用legend()函数，并指定位置参数，例如'upper right'，'lower left'等。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在matplotlib中为散点图添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='Data Points')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，label参数被设置为'Data Points'，因此在调用legend()函数时，可以看到标签为'Data Points'的图例。

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matlab app designer 中给散点图添加图例

在 MATLAB App Designer 中给散点图添加图例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 App Designer 中打开你的应用程序。

2. 在设计视图中，将一个 Axes（坐标轴）组件拖放到你想要添加散点图的位置。

3. 在 Axes 组件的 Callbacks 下拉菜单中选择 'CreateFcn'，这将创建一个回调函数。

4. 在该回调函数中，使用 plot 函数绘制散点图，并保存返回的图形对象句柄。例如，假设你的散点图数据存储在变量 x 和 y 中，你可以使用以下代码绘制散点图并保存图形对象句柄：

   scatter(x, y);
   h = gca; % 获取当前坐标轴句柄

5. 在绘制完散点图后，使用 'hold on' 命令将图形保持在坐标轴上，以便继续添加其他元素。

6. 使用 'legend' 函数添加图例。例如，如果你想要为散点图添加一个标签为 "Scatter Plot" 的图例，可以使用以下代码：

   legend(h, "Scatter Plot");

7. 最后，保存你的 MATLAB App Designer 应用程序并重新运行它。现在，散点图应该具有一个带有指定标签的图例。

请注意，以上步骤假设你已经了解如何在 MATLAB App Designer 中创建散点图和回调函数。如果你对这些概念不熟悉，可以参考 MATLAB 的文档和教程来学习更多信息。

py如何为散点图添加图例

To add a legend to a scatter plot in Python, you can use the `matplotlib` library. Here's an example of how you can add a legend to a scatter plot:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 6, 1]

# Plot the scatter plot
plt.scatter(x, y, label='Data')

# Add the legend
plt.legend()

# Show the plot
plt.show()

In this example, we first create two lists of data (`x` and `y`) and then we plot them as a scatter plot using `plt.scatter()`. We also provide a label for the data using the `label` parameter.

To add the legend, we simply call `plt.legend()`. This will create a legend for the scatter plot, using the label we provided earlier.

Finally, we call `plt.show()` to display the plot with the legend.