python画散点图图例
时间: 2023-08-31 17:09:20 浏览: 60
可以使用Matplotlib库的scatter函数来画散点图,并且可以使用legend函数来添加图例。如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 生成随机数据
x = [random.randint(0, 50) for _ in range(20)]
y = [random.randint(0, 50) for _ in range(20)]
colors = ['red' if i < 10 else 'blue' for i in range(20)]
# 画散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, marker='o')
# 添加图例
plt.legend(['Category1', 'Category2'])
plt.show()
```
这段代码会生成一个随机颜色的散点图,并在图例中添加两个类别,命名为Category1和Category2。
相关问题
python调整折线图图例位置
您可以使用matplotlib库的legend()函数来调整折线图的图例位置,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
# 设置图例位置
plt.legend(loc='upper right')
# 显示图形
plt.show()
```
这里,`loc='upper right'`表示将图例放置在右上角。您可以选择其他位置,如'upper left','lower right'等。
python画折线图如何使图例不覆盖数据
如果在绘制折线图时,图例覆盖了数据,可以通过调整图例的位置或者修改图例的大小来解决。下面是两种解决方法:
1. 调整图例的位置
可以使用`plt.legend()`函数中的`loc`参数来调整图例的位置,常用的位置参数有:
- `'best'`: 自动选择最佳位置
- `'upper right'`: 右上角
- `'upper left'`: 左上角
- `'lower right'`: 右下角
- `'lower left'`: 左下角
例如,将图例放在右上角可以这样写:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='Line 1')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
2. 修改图例的大小
可以使用`plt.legend()`函数中的`fontsize`参数来修改图例的字体大小,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='Line 1')
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
```
这样就可以将图例的字体大小调整为12。