group by 随机

引用\[1\]:在SQL中，使用GROUP BY子句可以将结果集按照指定的列进行分组。然而，当使用GROUP BY子句时，如果没有使用聚合函数对其他列进行计算，那么结果集中每个分组的行的顺序是不确定的，也就是说，分组后的行的顺序是随机的。这是因为SQL查询的执行顺序是不确定的，所以分组后的行的顺序也是不确定的。因此，如果你想要得到分组后的行的特定顺序，你需要使用ORDER BY子句来指定排序的列。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用group by 分组后,没有分组的字段随便取一条记录sql如何写？](https://blog.csdn.net/u013546115/article/details/82785887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

group by 和 order by合用

在MySQL中，可以使用GROUP BY和ORDER BY一起使用来对查询结果进行分组和排序。GROUP BY用于将结果集中的行分组，而ORDER BY用于对分组后的结果进行排序。在使用GROUP BY和ORDER BY时，需要注意以下几点：

1. GROUP BY子句必须出现在ORDER BY子句之前。
2. ORDER BY子句可以使用SELECT语句中的任何列，包括GROUP BY子句中的列。
3. 如果SELECT语句中的列不在GROUP BY子句中，那么它们必须在聚合函数中使用，例如SUM、AVG、MAX等。
4. 如果SELECT语句中的列不在GROUP BY子句中，也没有在聚合函数中使用，那么MySQL将随机选择一个值作为结果。

下面是一个使用GROUP BY和ORDER BY的示例：

假设我们有一个订单表orders，其中包含以下列：order_id、customer_id、product_id、order_date、quantity、price。

我们想要按照产品ID分组，并按照订单日期降序排序，可以使用以下查询语句：

SELECT product_id, SUM(quantity*price) as total_price
FROM orders
GROUP BY product_id
ORDER BY order_date DESC;

该查询将返回每个产品ID的总销售额，并按照订单日期降序排序。

group by 数据倾斜

当使用 GROUP BY 进行聚合操作时，如果某个分组的数据量过大，就会出现数据倾斜的情况，即某些节点的负载过重，而其他节点的负载较轻。这会导致整个集群的性能下降，甚至出现某些节点的内存溢出等问题。

为了解决数据倾斜问题，可以采取以下几种方法：

1. 预处理数据：在进行 GROUP BY 操作之前，可以对数据进行预处理，将数据进行分桶等操作，使数据更加均匀地分布在不同的节点上。

2. 使用随机前缀：在进行 GROUP BY 操作时，可以使用随机前缀的方式，将相同前缀的数据分到同一个节点上进行聚合，从而减少某些节点的负载过重问题。

3. 使用哈希函数：在进行 GROUP BY 操作时，可以使用哈希函数将数据进行分片，从而使数据更加均匀地分布在不同的节点上进行聚合。

4. 增加节点：如果数据倾斜问题比较严重，可以考虑增加节点数量，从而使数据更加均匀地分布在不同的节点上进行聚合。