GROUP BY topic.id 不符合SQL规范

确实，GROUP BY 子句中的列必须是 SELECT 列表中的列或者聚合函数的参数，否则就不符合 SQL 标准。在 MySQL 5.7 以前的版本中，这种情况下 MySQL 会默认使用一个随机的值作为该列的值，但是在 MySQL 5.7 以后的版本中，会抛出一个错误。因此，为了保证查询结果的正确性，应该将 GROUP BY 子句中的列修改为 SELECT 列表中的列或者聚合函数的参数。

以下是修改后的代码：

SELECT topic.id, topic.title, topic.subtitle, topic.label, 
       COUNT(DISTINCT content_info.id) AS contentNum, 
       COUNT(DISTINCT content_info.union_id) AS peopleNum 
FROM topic 
LEFT JOIN content_info ON topic.id = content_info.theme_id 
WHERE content_info.is_delete = 1 
GROUP BY topic.id, topic.title, topic.subtitle, topic.label;

这个查询语句中，将 GROUP BY 子句中的列修改为了 SELECT 列表中的列，符合 SQL 标准。

相关问题

优化 SELECT id,title,subtitle,label,( SELECT COUNT(*) FROM content_info WHERE theme_id=topic.id AND is_delete=1 GROUP BY id) AS contentNum,( SELECT COUNT(*) FROM content_info WHERE theme_id=topic.id AND is_delete=1 GROUP BY union_id) AS peopleNum FROM topic

这个 SQL 查询语句中包含了两个子查询，可能会对查询性能产生一定的影响。可以尝试使用 JOIN 或者子查询优化来提高查询性能。

以下是使用 JOIN 进行优化的示例代码：

SELECT topic.id, topic.title, topic.subtitle, topic.label, 
       COUNT(DISTINCT content_info.id) AS contentNum, 
       COUNT(DISTINCT content_info.union_id) AS peopleNum 
FROM topic 
LEFT JOIN content_info ON topic.id = content_info.theme_id 
WHERE content_info.is_delete = 1 
GROUP BY topic.id;

这个查询语句使用了 LEFT JOIN 将 topic 表和 content_info 表连接起来，然后使用 WHERE 子句过滤掉 is_delete 不为 1 的记录。最后使用 GROUP BY 子句对 topic.id 进行分组，使用 COUNT 函数统计 content_info 表中的记录数量。

另外，可以考虑对 topic.id、content_info.id、content_info.union_id 这些字段创建索引，以提高查询性能。

select a.*,count(distinct b.id) as 'topicNum',count(distinct c.id) as 'groupNum' from resource_instance_rocketmq a left join resource_rocketmq_topic b on a.instance_id = b.instance_id left join resource_rocketmq_group c on a.instance_id = c.instance_id where a.instance_name like '%gaotu%' group by a.instance_id order by topicNum asc limit 3 offset 2

以下是将该 SQL 查询语句转换为 Golang 代码的示例：

package main

import (
	"context"
	"database/sql"
	"fmt"

	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
	db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}
	defer db.Close()

	query := `
		SELECT a.*, COUNT(DISTINCT b.id) AS topicNum, COUNT(DISTINCT c.id) AS groupNum
		FROM resource_instance_rocketmq a
		LEFT JOIN resource_rocketmq_topic b ON a.instance_id = b.instance_id
		LEFT JOIN resource_rocketmq_group c ON a.instance_id = c.instance_id
		WHERE a.instance_name LIKE ?
		GROUP BY a.instance_id
		ORDER BY topicNum ASC
		LIMIT 3 OFFSET 2
	`
	rows, err := db.QueryContext(context.Background(), query, "%gaotu%")
	if err != nil {
		panic(err.Error())
	}
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		// 读取查询结果，并进行处理
	}
}

请将代码中的 `user`、`password`、`host`、`port`、`database` 分别替换为您的 MySQL 数据库的实际连接信息。同时，您需要安装 `go-sql-driver/mysql` 包以便 Golang 代码连接 MySQL 数据库。请注意，为了防止 SQL 注入攻击，我们使用了 `?` 占位符，并将查询条件 `"gaotu"` 作为参数传入 `QueryContext` 方法中。