在Python3中安装Pillow、NumPy、scikit-image、OpenCV等库 2.基于上述4个库的函数，读取本地图片并显示。

在Python3中安装这些常用库通常通过包管理器pip来进行。首先，你需要打开命令行终端（对于Windows用户是CMD或PowerShell，macOS/Linux用户则是Terminal）。然后，分别运行以下命令：

1. 安装Pillow（用于图像处理）：

pip install pillow

2. 安装NumPy（科学计算库）：

pip install numpy

3. 安装scikit-image（高级图像处理库）：

pip install scikit-image

4. 安装OpenCV（计算机视觉库，需要C++编译器）：

pip install opencv-python
# 如果是第一次安装，可能会提示缺少必要的C++编译器和库，这时可能需要额外安装OpenCV的python版本（如opencv-python-headless），或者使用conda环境安装（conda install -c conda-forge opencv）

# 或者如果是Mac系统，可以尝试以下安装：
# brew install libpng libjpeg webp tiff openexr ffmpeg
# pip install opencv-python

接下来，你可以使用以下代码示例读取本地图片并显示：

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
from skimage import io

# 读取图片（PIL）
img_pillow = Image.open('path_to_your_image.jpg')
img_pillow.show()

# 读取图片（OpenCV）
img_opencv = cv2.imread('path_to_your_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('Image', img_opencv)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键关闭窗口

# 读取图片（scikit-image）
img_skimage = io.imread('path_to_your_image.jpg')
io.imshow(img_skimage)
io.show()  # 调用skimage的show函数直接显示图片