在综合智能交通系统中，关键技术如何实现对城市交通的优化管理？请结合最新的技术趋势进行详细说明。

综合智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）通过集成先进的信息通信技术、数据处理和控制策略，旨在优化交通流、提高安全性、减少拥堵和环境影响。要深入理解关键技术如何实现对城市交通的优化管理，推荐查阅《智能交通系统详解：课件分享与参考资源》。这份资源由北京交通大学电子信息工程学院的蔡伯根教授提供，对研究生层次的教学内容进行了全面的覆盖。

参考资源链接：[智能交通系统详解：课件分享与参考资源](https://wenku.csdn.net/doc/7itwr65x1y?spm=1055.2569.3001.10343)

关键技术涵盖了以下几个方面：

1. 通信技术：如车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）和车辆与网络（V2N）通信等V2X技术，为实时交通信息交换提供了平台，是智能交通系统高效运行的基础。

2. 数据挖掘与分析：通过收集交通数据，利用机器学习和大数据分析技术，可进行交通流量预测、事故预警等，为交通管理和规划提供决策支持。

3. 人工智能与自动驾驶：结合深度学习和计算机视觉，智能车辆能够实现自主导航、避免碰撞，并与交通控制系统协同工作，共同提升交通效率和安全性。

4. 交通信号控制：动态信号控制技术可以实时调整交通灯周期，以应对不同时间段的交通流量变化，优化车流和行人流，减少等待时间和停车次数。

5. 交通导航和路径规划：利用实时交通信息，智能导航系统可以为驾驶者提供最优的出行路线，避免拥堵和事故多发区域。

当前技术趋势显示，智能交通系统正朝着更加智能化、网络化和个性化的方向发展。例如，物联网（IoT）的应用使得每个车辆和交通设施都成为信息网络的一部分，极大增强了系统的感知能力和信息处理能力。同时，随着5G通信技术的推广，更高速度、更低延迟的网络将极大提升通信效率，使得V2X技术得到更广泛的应用。

通过以上关键技术的综合应用，综合智能交通系统能够实现交通管理的实时、智能化和自适应，从而有效提升城市交通的整体运行效率和安全性。对于希望进一步了解智能交通系统详细技术内容和发展趋势的读者，可以参考《智能交通系统详解：课件分享与参考资源》中的课程资料和参考文献，这些资源将帮助你构建起关于智能交通系统的全面知识体系。

参考资源链接：[智能交通系统详解：课件分享与参考资源](https://wenku.csdn.net/doc/7itwr65x1y?spm=1055.2569.3001.10343)