什么是智能交通系统及其关键技术有哪些？请结合当前技术发展趋势详细解释。

智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是指运用先进的信息通信技术、数据处理和分析技术、控制和自动化技术，以及集成的传感器技术，来提高交通系统的效率、安全性和可持续性。智能交通系统的关键技术包括但不限于：

参考资源链接：[智能交通系统详解：课件分享与参考资源](https://wenku.csdn.net/doc/7itwr65x1y?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 交通信号控制系统：通过优化交通信号灯的配时，实现交通流的合理控制和分配，减少交通拥堵。

2. 车辆导航系统：利用GPS和地图数据为驾驶者提供最优路线规划，避免交通堵塞和减少行程时间。

3. 信息采集与处理技术：通过安装在路边和车辆上的各种传感器来实时收集交通数据，如车流量、速度、事故等，并对这些数据进行分析和处理。

4. 通信技术：涉及到车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）的通信，以及车对网络（V2N）的连接，为车辆提供实时信息和远程控制。

5. 数据挖掘和人工智能：分析大量的交通数据，用于交通流量预测、模式识别和智能决策支持。

6. 自动驾驶技术：结合传感器、控制理论和人工智能，实现车辆的自动驾驶和辅助驾驶功能，提高道路使用效率和安全性。

当前技术发展趋势主要集中在以下几个方面：

1. 集成化：从单一的车辆导航系统向综合智能交通系统过渡，实现不同交通方式的无缝对接。

2. 互联网+：利用互联网技术，使交通管理更加智能化和信息化，比如通过APP提供实时交通信息，进行交通流量的调度和管理。

3. 云计算与大数据：利用大数据分析技术处理海量的交通数据，优化交通控制策略，预测交通趋势，提高决策效率。

4. 绿色出行：注重环保和可持续发展，通过智能交通系统优化公共交通管理，减少私家车的使用，降低碳排放。

5. 标准化和国际化：随着智能交通系统的全球化发展，标准化和国际化成为推动技术兼容和行业发展的关键。

蔡伯根教授提供的《智能交通系统详解：课件分享与参考资源》是了解和掌握智能交通系统及其关键技术的宝贵资源，适合研究生及有志于深入研究智能交通领域的专业人士使用。

参考资源链接：[智能交通系统详解：课件分享与参考资源](https://wenku.csdn.net/doc/7itwr65x1y?spm=1055.2569.3001.10343)