oracle insert into 慢

时间: 2023-11-16 22:00:23 浏览: 61
针对运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的,为什么会很慢呢?而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,可以得出以下结论: 1. 该SQL insert时物理读如此之高,每插入一条数据大概产生一个物理读,而且都是index block的读取。 2. 通过将该index cache到keep 池可以解决该问题。 3. 随着表的数据越来越大,insert的效率会越来越低,也其实主要在于index的问题。
相关问题

oracle insert into select慢

### 回答1: Oracle中的insert into select语句慢可能是由于以下原因: 1. 数据量过大:如果插入的数据量非常大,那么插入操作可能会变得非常缓慢。这可能是由于磁盘I/O速度慢或者网络带宽不足等原因导致的。 2. 索引问题:如果目标表中有大量索引,那么插入操作可能会变得非常缓慢。这是因为每次插入都需要更新索引,这会导致额外的I/O操作和CPU开销。 3. 锁问题:如果目标表正在被其他会话锁定,那么插入操作可能会被阻塞,从而变得非常缓慢。 4. SQL语句优化问题:如果insert into select语句中的select语句没有被优化,那么插入操作可能会变得非常缓慢。可以通过使用适当的索引、分区表等技术来优化select语句。 为了解决这些问题,可以采取以下措施: 1. 分批插入:将大的插入操作分成多个小的插入操作,每次插入一部分数据。这可以减少每次插入的数据量,从而提高插入速度。 2. 禁用索引:在插入操作之前禁用目标表中的索引,插入完成后再重新启用索引。这可以减少每次插入时的I/O操作和CPU开销。 3. 优化SQL语句:使用适当的索引、分区表等技术来优化select语句,从而提高插入操作的速度。 4. 检查锁问题:检查目标表是否被其他会话锁定,如果是,则等待锁释放后再进行插入操作。 ### 回答2: Oracle的数据插入操作是整个数据库操作中最为基础,同时也是最为频繁的操作之一,因此在性能方面也要求较高。 但是有时候在使用insert into select语句进行向目标表插入数据的时候却会出现插入速度慢的情况,下面给出一些可能导致该问题的原因: 1. 数据库中的表结构设计不合理,比如表中缺少必要的索引或者字段类型不匹配、字段长度不合适等,都可能影响插入性能。 2. 数据源表的查询有性能问题,比如查询语句中包含大量计算、多表联查等符合复杂查询的情况,也可能导致插入缓慢。 3. 目标表的约束条件,比如唯一性约束等,会导致插入数据时需要进行大量的重复检查,从而影响插入性能。 4. 数据库的相关参数设置不合理,如日志模式选择不当、缓存命中率低等,都可能对插入操作产生负面影响。 解决这个问题的方法有很多,具体要根据实际情况而定。比如对表结构进行优化、对查询语句进行优化、调整数据库的相关参数等,都是可以提高插入效率的有效方法。 总之,在使用insert into select语句进行数据插入的时候,我们需要注意各种因素对性能的影响,及时进行优化调整,才能保证插入操作的高效性。 ### 回答3: Oracle在执行INSERT INTO SELECT语句时可能会出现慢的情况,这些情况可能会导致系统的性能下降。以下是导致慢速INSERT INTO SELECT语句的常见原因: 1. 大量数据插入或更新 如果表中有大量的数据需要插入或更新,那么执行INSERT INTO SELECT语句时,数据库需要花费大量的时间和资源来插入这些数据。在这种情况下,可以考虑分批插入或更新,或者调整Oracle数据库的缓存大小和缓存优化参数来提高执行效率。 2. 缺乏合适的索引 如果表中缺乏合适的索引,那么在执行INSERT INTO SELECT语句时,数据库需要进行全表扫描,这将花费大量的时间和资源。在这种情况下,可以考虑创建合适的索引来提高执行效率。 3. 锁定问题 当多个用户同时使用同一张表进行数据插入或更新时,可能会出现锁定问题,从而导致INSERT INTO SELECT语句慢速执行。在这种情况下,可以考虑修改锁定策略或者优化数据库连接池来解决问题。 4. 数据库空间不足 如果数据库所在的磁盘空间不足,那么在执行INSERT INTO SELECT语句时,数据库可能会出现慢速执行的情况。在这种情况下,可以考虑扩大数据库磁盘空间或者删除旧数据来释放硬盘空间。 总之,如果Oracle执行INSERT INTO SELECT语句慢的话,我们可以通过分批插入、创建索引、修改锁定策略、优化连接池、扩大小空间等方案来解决问题。这需要根据具体情况进行分析和调整。

oracle insert into select from 慢

一些可能导致Oracle的INSERT INTO SELECT FROM语句变慢的原因包括: 1. 联合查询 - 如果INSERT INTO SELECT FROM语句涉及到多个表,将会降低查询性能。 2. 未使用索引 - 如果查询涉及的表没有正确使用索引,查询可能会变得很慢。 3. 大表 - 如果查询的源表非常大,查询可能会变得很慢。 4. 限制 - 如果查询使用了限制语句,查询速度可能会变慢。 5. 存储过程 - 如果查询存在存储过程,则可能会影响INSERT INTO SELECT FROM语句的性能。 为了解决这些问题,可以尝试以下几个方法: 1. 优化查询 - 确保查询使用了正确的索引,尽可能缩小查询的范围,避免不必要的联合查询等等。 2. 增加硬件资源 - 如果查询源表非常大,则可以增加硬件资源以提高查询性能。 3. 建立临时表 - 如果查询涉及到多个表,则可以尝试使用临时表来提高查询性能。 4. 加强服务器性能 - 可以尝试升级服务器以提高性能,例如增加内存、处理器和存储等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MySQL的Replace into 与Insert into on duplicate key update真正的不同之处

今天听同事介绍oracle到mysql的数据migration,他用了Insert into ..... on duplicate key update ...,我当时就想怎么不用Replace呢,于是回来就仔细查了下,它们果然还是有区别的
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。