nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li") print(len(nextpages)) while len(nextpages) > 0: nextbutton = nextpages[0].find_element(By.CSS_SELECTOR, "button") nextbutton.click() savefiles() nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li") else: print("saved!")

时间: 2024-04-14 19:32:17 浏览: 7
这段代码使用了一个循环来实现翻页功能,并在每一页上执行了 `savefiles()` 函数。 首先,使用 `driver.find_elements()` 方法和选择器 `"ul.pagination li.active + li"` 找到满足条件的元素列表并赋值给 `nextpages`。然后,使用 `len()` 函数获取 `nextpages` 列表的长度,并打印出来。 接下来,进入一个循环,在每次循环中执行以下操作: 1. 通过索引 `[0]` 获取 `nextpages` 列表中的第一个元素。 2. 使用 `find_element()` 方法和选择器 `"button"` 找到该元素下的按钮,并赋值给 `nextbutton`。 3. 调用 `click()` 方法点击 `nextbutton` 按钮,执行翻页操作。 4. 调用 `savefiles()` 函数保存文件。 5. 重新使用 `driver.find_elements()` 方法和选择器 `"ul.pagination li.active + li"` 更新 `nextpages` 列表。 如果在下一页中仍然存在满足条件的元素,则继续循环执行以上操作。否则,打印出 "saved!",表示所有页面都已保存完毕。 请注意,这段代码假设翻页按钮是通过 CSS 选择器 `"button"` 找到的。你可能需要根据实际情况调整选择器来匹配你网页上的翻页按钮元素。 如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题

nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li")

根据你提供的代码,`nextpages` 可能是一个通过使用 Selenium WebDriver 在网页上查找元素而创建的列表。根据给出的选择器,它会查找具有 CSS 选择器 `"ul.pagination li.active + li"` 的元素。 这个选择器的含义是选择具有以下条件的元素:在 class 为 "pagination" 的 `<ul>` 元素下,找到 class 为 "active" 的 `<li>` 元素的下一个兄弟元素 `<li>`。这通常用于分页导航中,找到当前页的下一页。 请注意,这段代码只能返回满足条件的元素列表。它并不会检查列表的长度或值是否大于0。如果你想检查列表是否为空,可以使用类似于之前提到的 `len()` 函数来获取列表的长度。 如果你还有其他问题,请随时提问。

nextpages = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "ul.pagination li.active + li") print(len(nextpages))

这段代码可以顺利运行,并打印出 `nextpages` 列表的长度。 `driver.find_elements()` 方法会返回一个列表,其中包含满足给定 CSS 选择器条件的所有元素。使用 `len()` 函数可以获取列表的长度,即列表中元素的数量。 通过打印 `len(nextpages)`,你可以查看 `nextpages` 列表中的元素数量。这对于调试和验证代码是否按预期工作非常有用。 请注意,如果 `nextpages` 列表为空,打印出的长度将为0。如果你还有其他问题,请随时提问。

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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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