顺序队列与顺序栈的实现

顺序队列和顺序栈的实现通常基于数组（或列表）的数据结构。

**顺序队列**[^1]:
在Python中，我们可以这样实现一个基本的顺序队列：

class Queue:
    def __init__(self):
        self.queue = []

    def enqueue(self, item):
        self.queue.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.queue.pop(0)
        else:
            raise IndexError("Queue is empty")

    def is_empty(self):
        return len(self.queue) == 0

队列的操作遵循先进先出（FIFO）原则，即新加入的元素总是在队尾，删除时总是从队首开始。

**顺序栈**:
顺序栈同样可以使用数组实现：

class Stack:
    def __init__(self):
        self.stack = []

    def push(self, item):
        self.stack.append(item)

    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack.pop()
        else:
            raise IndexError("Stack is empty")

    def is_empty(self):
        return len(self.stack) == 0

栈遵循后进先出（LIFO）原则，新的元素总是加在顶部，删除时也是从顶部开始。

至于题目中提到的通过相互转换实现不同操作效果的部分，例如将队列作为栈使用，或者将栈作为队列使用，这通常是通过临时创建另一个数据结构来完成的，比如：

- **队列模拟栈**: 使用两个队列，一个用来存储实际插入的数据，另一个用于存储取出数据的反序。当要压栈时，将数据添加到第一个队列；当要弹栈时，从第二个队列移除并返回其最后一个元素。
- **栈模拟队列**: 反过来，如果要实现栈作为队列，可以使用两个栈，一个正常存储，另一个反转存储。当入队时，正常栈压入元素；出队时，从反转栈弹出元素，再将反转栈的元素全部压回正常栈。

这些操作展示了数据结构间的灵活性，但要注意的是，这种转换可能会增加额外的时间复杂度。