平衡二叉树 c++库

时间: 2023-12-08 22:01:37 浏览: 45
平衡二叉树(AVL树)是一种特殊的二叉查找树,它的左右子树的高度差不超过1。平衡二叉树的插入、删除操作会通过旋转操作来保持树的平衡性。平衡二叉树可以在最坏情况下保持O(log n)的搜索、插入和删除时间复杂度。 平衡二叉树 C 库是一个实现了平衡二叉树数据结构及相关操作的开发库。这个库通常包含了平衡二叉树的实现和相应的操作方法,如插入、删除、搜索等。使用平衡二叉树 C 库,可以方便地在自己的程序中使用平衡二叉树数据结构,而不必重复实现基本的平衡二叉树操作。 使用平衡二叉树 C 库可以带来很多好处。首先,库中已经实现了平衡二叉树,使用者无需自己从头开始实现这个复杂的数据结构。其次,由于库中的实现经过了很多测试和优化,所以使用平衡二叉树 C 库可以提高程序的稳定性和性能。 在实际应用中,平衡二叉树 C 库可以用于需要快速查找、插入、删除操作的场景,比如数据库索引、内存索引等。此外,平衡二叉树 C 库还可以被用于构建其他高级数据结构,比如集合、映射等。总之,平衡二叉树 C 库是一个非常有用的工具,可以为程序员节省大量的时间和精力。
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平衡二叉树c++实现

平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树,它的左右子树的高度差不超过1。下面是平衡二叉树的C++实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 平衡二叉树结点的定义 struct AVLNode { int data; // 数据 int height; // 高度 AVLNode* left; // 左子树 AVLNode* right; // 右子树 AVLNode(int val) : data(val), height(1), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 获取结点高度 int getHeight(AVLNode* node) { if (node == nullptr) { return 0; } return node->height; } // 获取平衡因子 int getBalanceFactor(AVLNode* node) { if (node == nullptr) { return 0; } return getHeight(node->left) - getHeight(node->right); } // 右旋 AVLNode* rightRotate(AVLNode* node) { AVLNode* leftChild = node->left; AVLNode* rightGrandChild = leftChild->right; leftChild->right = node; node->left = rightGrandChild; node->height = max(getHeight(node->left), getHeight(node->right)) + 1; leftChild->height = max(getHeight(leftChild->left), getHeight(leftChild->right)) + 1; return leftChild; } // 左旋 AVLNode* leftRotate(AVLNode* node) { AVLNode* rightChild = node->right; AVLNode* leftGrandChild = rightChild->left; rightChild->left = node; node->right = leftGrandChild; node->height = max(getHeight(node->left), getHeight(node->right)) + 1; rightChild->height = max(getHeight(rightChild->left), getHeight(rightChild->right)) + 1; return rightChild; } // 插入结点 AVLNode* insert(AVLNode* node, int val) { if (node == nullptr) { return new AVLNode(val); } if (val < node->data) { node->left = insert(node->left, val); } else if (val > node->data) { node->right = insert(node->right, val); } else { return node; } node->height = max(getHeight(node->left), getHeight(node->right)) + 1; int balanceFactor = getBalanceFactor(node); if (balanceFactor > 1 && val < node->left->data) { return rightRotate(node); } if (balanceFactor < -1 && val > node->right->data) { return leftRotate(node); } if (balanceFactor > 1 && val > node->left->data) { node->left = leftRotate(node->left); return rightRotate(node); } if (balanceFactor < -1 && val < node->right->data) { node->right = rightRotate(node->right); return leftRotate(node); } return node; } // 中序遍历 void inOrder(AVLNode* node) { if (node == nullptr) { return; } inOrder(node->left); cout << node->data << " "; inOrder(node->right); } // 测试 int main() { AVLNode* root = nullptr; int arr[] = { 9, 5, 10, 0, 6, 11, -1, 1, 2 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); for (int i = 0; i < n; i++) { root = insert(root, arr[i]); } inOrder(root); // 输出:-1 0 1 2 5 6 9 10 11 return 0; } ```

C++平衡二叉树的实现

平衡二叉树(AVL树)是一种自平衡的二叉搜索树,它保持左右子树的高度差不超过1。下面是用C语言实现平衡二叉树的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点 struct Node { int data; struct Node* left; struct Node* right; int height; // 节点的高度 }; // 获取节点的高度 int getHeight(struct Node* node) { if (node == NULL) return 0; return node->height; } // 获取两个数中较大的数 int max(int a, int b) { return (a > b) ? a : b; } // 创建一个新节点 struct Node* newNode(int data) { struct Node* node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); node->data = data; node->left = NULL; node->right = NULL; node->height = 1; // 新节点的高度为1 return node; } // 右旋操作 struct Node* rightRotate(struct Node* y) { struct Node* x = y->left; struct Node* T2 = x->right; // 执行旋转操作 x->right = y; y->left = T2; // 更新节点的高度 y->height = max(getHeight(y->left), getHeight(y->right)) + 1; x->height = max(getHeight(x->left), getHeight(x->right)) + 1; return x; } // 左旋操作 struct Node* leftRotate(struct Node* x) { struct Node* y = x->right; struct Node* T2 = y->left; // 执行旋转操作 y->left = x; x->right = T2; // 更新节点的高度 x->height = max(getHeight(x->left), getHeight(x->right)) + 1; y->height = max(getHeight(y->left), getHeight(y->right)) + 1; return y; } // 获取节点的平衡因子 int getBalanceFactor(struct Node* node) { if (node == NULL) return 0; return getHeight(node->left) - getHeight(node->right); } // 将节点插入到平衡二叉树中 struct Node* insert(struct Node* node, int data) { // 执行二叉搜索树的插入操作 if (node == NULL) return newNode(data); if (data < node->data) node->left = insert(node->left, data); else if (data > node->data) node->right = insert(node->right, data); else // 不允许插入重复的节点 return node; // 更新节点的高度 node->height = 1 + max(getHeight(node->left), getHeight(node->right)); // 获取当前节点的平衡因子 int balanceFactor = getBalanceFactor(node); // 进行平衡操作 // 左左情况,进行右旋操作 if (balanceFactor > 1 && data < node->left->data) return rightRotate(node); // 右右情况,进行左旋操作 if (balanceFactor < -1 && data > node->right->data) return leftRotate(node); // 左右情况,先进行左旋操作,再进行右旋操作 if (balanceFactor > 1 && data > node->left->data) { node->left = leftRotate(node->left); return rightRotate(node); } // 右左情况,先进行右旋操作,再进行左旋操作 if (balanceFactor < -1 && data < node->right->data) { node->right = rightRotate(node->right); return leftRotate(node); } // 返回未经调整的节点指针 return node; } // 中序遍历平衡二叉树(升序输出) void inOrder(struct Node* root) { if (root != NULL) { inOrder(root->left); printf("%d ", root->data); inOrder(root->right); } } // 释放二叉树节点的内存 void freeTree(struct Node* root) { if (root != NULL) { freeTree(root->left); freeTree(root->right); free(root); } } int main() { struct Node* root = NULL; // 插入示例数据 root = insert(root, 10); root = insert(root, 20); root = insert(root, 30); root = insert(root, 40); root = insert(root, 50); root = insert(root, 25); // 中序遍历平衡二叉树 printf("中序遍历结果:"); inOrder(root); printf("\n"); // 释放二叉树内存 freeTree(root); return 0; } ```

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