平衡二叉树实现动态查找表：C++代码与分析

"平衡二叉树C++/C是一个关于数据结构的实习报告，通过C++语言实现平衡二叉树来构建动态查找表，并且包含了查找、插入和删除这三个基本操作。报告中提供了详细的代码实现，包括旋转函数(R_Rotate 和 L_Rotate)以及平衡调整函数(LeftBalance)，并附有实验分析、截图和心得。" 在数据结构中，平衡二叉树（Balanced Binary Tree）是一种特殊类型的二叉搜索树，它的左右两个子树的高度差不超过1，这确保了树的平衡性，从而在查找、插入和删除操作上的时间复杂度可以保持为O(log n)。在这个C++实现中，主要涉及以下知识点： 1. 平衡因子（Balance Factor, bf）：每个节点都有一个平衡因子，表示其左子树的高度与右子树高度之差。在这里，平衡因子定义为`LH`（左高，值为1）、`EH`（等高，值为0）和`RH`（右高，值为-1）。 2. 左旋（Left Rotation, L_Rotate）和右旋（Right Rotation, R_Rotate）：当树不平衡时，通过旋转操作来调整树的结构。左旋用于处理右子节点过高的情况，右旋用于处理左子节点过高的情况。这两个旋转操作都是为了重新平衡树，使得树的高度保持最小。 3. AVL树平衡策略：在报告中提到的平衡调整函数`LeftBalance`中，可以看到AVL树的平衡调整策略。AVL树是最早的自平衡二叉搜索树，它在插入或删除节点后，通过左旋、右旋或双旋（先左旋再右旋或先右旋再左旋）来重新平衡树。在这个实现中，针对不同节点的平衡因子，采用不同的旋转策略来恢复平衡。 4. 查找、插入和删除操作：在动态查找表中，这三个基本操作是必不可少的。查找操作根据键值找到对应的节点；插入操作在正确的位置添加新的节点；删除操作则移除特定的节点。这些操作在平衡二叉树中需要额外考虑如何维护树的平衡。 5. C++编程：报告中的代码使用了C++语言，包括标准库的引用，如`#include <stdio.h>`，`#include <stdlib.h>`，`#include <malloc.h>`和`#include <iostream>`。此外，还使用了命名空间`std`，并定义了一些宏来简化比较操作。 6. 数据结构定义：`BSTNode`结构体定义了一个二叉搜索树的节点，包含键值`data`，指向左子节点和右子节点的指针`lchild`和`rchild`，以及平衡因子`bf`。 7. 实验分析和心得：这部分内容可能涵盖了对实验过程的总结，包括遇到的问题、解决方案、性能评估以及对平衡二叉树的理解和应用体会。 通过这份实习报告，读者可以深入理解平衡二叉树的工作原理及其在C++中的实现，这对于学习数据结构和算法的提升是非常有益的。