c为其他值时，重复过程，得到一个新的max_non_diag_MAC值，将重复过程中得到的所有max_non_diag_MAC值写入一个数组并输出，matlab

如果你想在`c`为其他值时重复过程，并将得到的所有`max_non_diag_MAC`值写入一个数组并输出，你可以使用一个循环来处理。下面是修改后的代码示例：

[data1, text, raw] = xlsread('振型','Sheet1');
ZX = data1; 
m = size(ZX, 1);
c_values = [1:15, 20, 25, 30]; % 指定要重复的c值
max_non_diag_MAC_values = []; % 存储所有max_non_diag_MAC值的数组

for c = c_values
    d = 1:m;

    for i = 1:m-c
        E = ZX * (ZX' * ZX)^(-1) * ZX';
        EA = diag(E);
        [~, b] = min(EA);
        ZX(b, :) = [];
        d(:, b) = [];
    end

    M = ZX; 
    [m, n] = size(M);
    MAC = zeros(n, n);

    for i = 1:n
        for j = 1:n
            a = M(:, i);
            b = M(:, j);
            MAC(i, j) = (a' * b)^2 / ((a' * a) * (b' * b));
        end
    end

    diag_MAC = diag(MAC); % MAC矩阵的对角元素
    non_diag_MAC = MAC - diag(diag_MAC); % MAC矩阵的非对角元素
    max_non_diag_MAC = max(non_diag_MAC(:)); % 最大非对角元素值
    
    max_non_diag_MAC_values = [max_non_diag_MAC_values, max_non_diag_MAC]; % 将max_non_diag_MAC添加到数组中
end

% 输出所有c对应的max_non_diag_MAC值
disp(max_non_diag_MAC_values);

在修改后的代码中，我们首先定义了一个数组`c_values`，其中包含我们想要重复的`c`值。然后，使用一个循环来遍历这些`c`值。在每次迭代中，我们计算得到`max_non_diag_MAC`并将其添加到数组`max_non_diag_MAC_values`中。

最后，我们使用`disp`函数输出所有`c`对应的`max_non_diag_MAC`值。

请注意，以上代码仅提供了一个示例，你可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。如果有任何进一步的问题，请随时提问。