24点算法穷举c++
时间: 2023-11-13 08:45:20 浏览: 50
穷举算法是一种基本的求解问题的方法,它通过尝试所有可能的情况来找到答案。在解决24点算法的问题中,穷举算法可以用来找到所有可能的运算组合,以求得24点的结果。具体而言,可以通过嵌套循环来遍历所有可能的数字和运算符的组合,然后计算每一种组合的结果,最后判断是否存在结果为24的组合。
例如,在拥有4个数字的情况下,可以通过嵌套4层循环来遍历所有可能的数字组合。在每一层循环中,将数字与运算符进行组合并计算结果。如果存在结果为24的组合,则可以输出结果。
然而,需要注意的是,穷举算法效率较低,特别是对于数字较多的情况下。因此,在实际应用中,通常会采用一些优化方法,例如剪枝或者动态规划,以提高算法的效率。
相关问题
boggle游戏 c++ 电脑穷举
Boggle游戏是一个非常有趣的文字游戏,可以用C++来实现。其中,电脑穷举可以采用回溯算法。
首先,我们需要一个字典,可以用一个字符串数组来表示,例如:
```
string dictionary[] = {"word1", "word2", "word3", ...};
```
然后,我们需要一个二维字符数组来表示Boggle游戏的字母方阵,例如:
```
char board[4][4] = {
{'a', 'b', 'c', 'd'},
{'e', 'f', 'g', 'h'},
{'i', 'j', 'k', 'l'},
{'m', 'n', 'o', 'p'}
};
```
接下来,我们可以按照以下步骤来实现电脑穷举:
1. 遍历Boggle游戏的字母方阵,对于每个字母,以它为起点开始搜索。
2. 搜索时,从当前字母的位置开始,按照上下左右、斜向上下左右的顺序依次尝试连接当前字母的邻居字母,生成新的字符串。
3. 对于每个生成的新字符串,检查它是否在字典中出现过。如果出现过,则将这个字符串加入到一个结果集合中。
4. 如果当前字符串已经是字典中的一个单词,将它也加入到结果集合中。
5. 当搜索完成后,返回结果集合。
下面是一个简单的示例代码,可以用于实现电脑穷举:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <set>
using namespace std;
string dictionary[] = {"word1", "word2", "word3", ...};
char board[4][4] = {
{'a', 'b', 'c', 'd'},
{'e', 'f', 'g', 'h'},
{'i', 'j', 'k', 'l'},
{'m', 'n', 'o', 'p'}
};
set<string> findWords(int x, int y, string str, bool visited[4][4]) {
set<string> words;
visited[x][y] = true;
str += board[x][y];
if (str.length() > 1 && binary_search(dictionary, dictionary + sizeof(dictionary) / sizeof(dictionary[0]), str)) {
words.insert(str);
}
if (str.length() < 8) {
for (int i = x - 1; i <= x + 1; i++) {
for (int j = y - 1; j <= y + 1; j++) {
if (i >= 0 && i < 4 && j >= 0 && j < 4 && !visited[i][j]) {
set<string> w = findWords(i, j, str, visited);
words.insert(w.begin(), w.end());
}
}
}
}
visited[x][y] = false;
return words;
}
int main() {
set<string> words;
bool visited[4][4];
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
visited[i][j] = false;
}
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
set<string> w = findWords(i, j, "", visited);
words.insert(w.begin(), w.end());
}
}
for (set<string>::iterator it = words.begin(); it != words.end(); ++it) {
cout << *it << endl;
}
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们采用了一个set来存储搜索结果,这样可以保证结果集合中不会有重复的字符串。同时,我们还用一个visited数组来记录每个字母是否已经被访问过,这样可以避免重复搜索。
这只是一个简单的示例代码,实际上Boggle游戏的实现还有很多细节需要考虑。不过,希望这个示例代码能够帮助你理解如何用C++来实现电脑穷举。
何以包邮c++ 穷举法
要在C++中运行这段代码,你需要在开头加上以下头文件引用和命名空间声明:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
```
同时,你需要在主函数中调用`Nqueen`函数,如下所示:
```cpp
int main() {
int n;
cin >> n;
Solution s;
cout << s.Nqueen(n) << endl;
return 0;
}
```
这段代码的运行结果是:运行时间为30ms,超过了52.49%的C++提交的代码;占用内存为404KB,超过了47.41%的C++提交的代码。
通过观察代码,可以得出结论:这段代码是通过迭代实现回溯来求解N皇后问题的。首先,需要判断当前棋盘上的某个位置是否可以放置皇后。然后,从第一列开始遍历,尝试将皇后放置在每一列上,如果可以放置,则递归地继续放置下一行的皇后。当所有皇后都被放置在棋盘上时,计数器加一。最后,返回计数器的值作为结果。
综上所述,这段代码使用了穷举法来解决N皇后问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [算法第一篇:N皇后问题的回溯解法 C++实现](https://blog.csdn.net/DooDia/article/details/114814913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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