外因变量的协方差不显著
时间: 2023-10-17 10:36:34 浏览: 57
在经济学、金融学、信息论、保险以及决策中,很多问题都涉及到随机变量之间的协方差估计,例如损失、风险、收入和财务回报等。有几种方法可以分析协方差,这些方法依赖于不等式。然而,在给定的情况下,外因变量的协方差可能不显著。
对于显著性检验,可以使用scipy.stats库中的pearsonr函数来计算相关系数和p-value。通过计算pearsonr相关系数和p-value,我们可以确定外因变量的协方差是否显著。
此外,在情感分析中,可以使用情感分析函数来计算文本的极性和主观性。在给定的数据集中,可以应用这些函数来计算外因变量的协方差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [变换后的随机变量协方差的 Gruss 型边界-研究论文](https://download.csdn.net/download/weixin_38745925/19532659)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas求协方差、相关系数、显著性检验](https://blog.csdn.net/ygmn33/article/details/104803532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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