Pyflink udf
时间: 2023-07-29 12:09:52 浏览: 62
PyFlink中的UDF是用户自定义函数,用于在PyFlink应用程序中执行自定义的数据处理逻辑。UDF可以通过使用装饰器@udf()来定义。例如,可以使用以下方式定义一个UDF:udf(lambda i, j: (hash(i) + hash(j)) / 2, \[forinputtypes\],\[forresulttypes\])。\[1\]
在PyFlink中,目前还没有将PyFlink部署到PyPI上,因此在Apache Flink 1.10发布之前,我们需要通过构建Flink的master分支源码来构建运行Python UDF的PyFlink版本。\[2\]
在Apache Flink 1.10中,我们可以以任何Python语言所支持的方式定义UDF。除了第一个扩展ScalaFunction的方式是PyFlink特有的,其他方式都是Python语言本身就支持的。这意味着我们可以根据自己的需求选择合适的方式来定义UDF。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?](https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/103502193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]