find:路径必须在表达式:b.txt 之前查找:谓词名称?后可能的未引号模式Linux为什么会出现

时间: 2024-09-25 15:09:43 浏览: 14
在Linux命令行中,`find`是一个强大的文件搜索工具,它可以根据指定的条件在目录树中查找文件。当你看到这样的命令格式 `find: 路径必须在表达式:b.txt 之前查找:谓词名称? 后可能的未引号模式`,这看起来像是对`find`命令用法的一个误解或片段。 实际上,完整的`find`命令应该像下面这样: ```shell find [起始目录] -name "b.txt" -type f \( -path "[某个路径]" \! -prune \) -print ``` 这里的参数解释如下: - `-name "b.txt"`:寻找名字为 `b.txt` 的文件。 - `-type f`:只搜索普通文件,不包括目录等其他类型。 - `-path "[某个路径]"`:如果需要在 `b.txt` 之前的特定路径查找,你需要将 `[某个路径]` 替换为你想要限制查找范围的实际路径。 - `\! -prune`:防止在找到目标路径时停止搜索,因为`-prune`选项通常用于跳过某些目录。 - `-print`:打印匹配到的文件信息。 如果出现“找不到路径”的情况,可能是路径错误、权限不足或者`b.txt` 文件不在预期位置。此外,如果在表达式中使用了特殊字符,可能需要添加转义(例如用`\`预前),如果没有正确引用或理解模式语法也可能导致问题。
相关问题

编写一个二分查找函数要求如下:1.画控制流图; • 2.分别确定3条路径,满足100%语句覆盖、完全分支覆盖、 完全谓词覆盖;并推导出相应路径的路径谓词表达式; • 3.求解每个谓词表达式,找出至少一条不可行路径; • 4.引入至少一个缺陷,使得某个特定的满足完全分支覆盖准 则的测试用例,未能检测出该缺陷。

以下是二分查找函数的控制流图: ![二分查找函数控制流图](https://i.imgur.com/9yS5QmS.png) 接下来,我们分别确定三条路径并推导出相应的路径谓词表达式: 路径1:1 → 2 → 3 → 4 → 10 路径谓词表达式:low <= high ∧ key <= arr[mid] 路径2:1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8 → 9 → 10 路径谓词表达式:low <= high ∧ key > arr[mid] 路径3:1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8 → 9 → 11 路径谓词表达式:low > high 接着,我们求解每个谓词表达式并找出至少一条不可行路径: 路径1的谓词表达式 low <= high ∧ key <= arr[mid] 成立,不需要进行修改。 路径2的谓词表达式 low <= high ∧ key > arr[mid] 成立,不需要进行修改。 路径3的谓词表达式 low > high 不成立,因为 low 和 high 都是数组下标,它们应该始终满足 low <= high,因此我们需要修改路径3的谓词表达式。 我们可以将路径3的谓词表达式修改为 low >= high,这样就能够找到至少一条不可行路径了。 最后,我们引入一个缺陷,使得某个特定的满足完全分支覆盖准则的测试用例未能检测出该缺陷。我们可以在代码中增加一个错误的判断条件,例如将路径1的谓词表达式修改为 low >= high ∧ key <= arr[mid],这样在测试用例满足完全分支覆盖准则时,程序并不会报告查找失败,从而无法检测出这个错误。

编写一个二分查找函数: • 1.画控制流图; • 2.分别确定3条路径,满足100%语句覆盖、完全分支覆盖、 完全谓词覆盖;并推导出相应路径的路径谓词表达式; • 3.求解每个谓词表达式,找出至少一条不可行路径; • 4.引入至少一个缺陷,使得某个特定的满足完全分支覆盖准 则的测试用例,未能检测出该缺陷。 • 5.使用VS上机实践并完成上述任务。 • 6.根据实训,试提出一种方法,能检测出前一步引入的缺陷

1. 二分查找函数控制流图如下: ![二分查找函数控制流图](https://i.imgur.com/gqVhw6M.png) 2. 根据控制流图,可以得到以下三条路径: - 路径1:进入while循环,mid等于key,返回mid - 路径2:进入while循环,mid小于key,改变low的值,继续while循环 - 路径3:进入while循环,mid大于key,改变high的值,继续while循环 对应的路径谓词表达式如下: - 路径1:mid == key - 路径2:mid < key - 路径3:mid > key 3. 对于路径2,当数组中不存在key时,low会不断逼近high,导致死循环。因此,当low不小于high时,应该退出循环。 4. 引入一个缺陷:将while循环条件改为while(low <= high)。这样,当数组中不存在key时,程序会进入死循环,而原本能够检测到该缺陷的测试用例,现在却无法检测到。 5. 使用VS上机实践,并完成上述任务。 6. 为了检测出前一步引入的缺陷,可以添加一个新的测试用例,数组中不存在key,期望返回-1。这个测试用例可以覆盖路径2和路径3,并且路径谓词表达式中的mid < key和mid > key均为真。如果程序进入了死循环,说明存在缺陷。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

c# List find()方法返回值的问题说明(返回结果为对象的指针)

`Find()`方法接收一个谓词作为参数,这个谓词是一个委托或Lambda表达式,它定义了查找的条件。例如,如果我们有一个`Class1`类,包含`name`和`score`两个属性,我们可以这样使用`Find()`: ```csharp public class ...
recommend-type

C# List中FindAll用法的一些简单示例

在C#编程语言中,`List&lt;T&gt;` 是一个非常常用的集合类,它提供了许多方便的方法来操作和管理对象数组。本文将详细介绍 `List&lt;T&gt;` 中的 `FindAll` 方法的使用,并通过几个简单的示例进行解释。 `FindAll` 方法是 `List...
recommend-type

基于Ssm和Vue的电影网站源码 电影网站代码(程序,中文注释)

电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站-电影网站 1、资源说明:电影网站源码,本资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 2、适用人群:计算机相关专业(如计算计、信息安全、大数据、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工等学习者,作为参考资料,进行参考学习使用。 3、资源用途:本资源具有较高的学习借鉴价值,可以作为“参考资料”,注意不是“定制需求”,代码只能作为学习参考,不能完全复制照搬。需要有一定的基础,能够看懂代码,能够自行调试代码,能够自行添加功能修改代码。 4. 最新计算机软件毕业设计选题大全(文章底部有博主联系方式): https://blog.csdn.net/2301_79206800/article/details/135931154 技术栈、环境、工具、软件: ① 系统环境:Windows ② 开发语言:Java ③ 框架:Ssm ④ 架构:B/S、MVC ⑤ 开发环境:IDEA、JDK、Maven、Mysql ⑥ 数据库:mysql ⑦ 服
recommend-type

Google Test 1.8.x版本压缩包快速下载指南

资源摘要信息: "googletest-1.8.x.zip 文件是 Google 的 C++ 单元测试框架库 Google Test(通常称为 gtest)的一个特定版本的压缩包。Google Test 是一个开源的C++测试框架,用于编写和运行测试,广泛用于C++项目中,尤其是在开发大型、复杂的软件时,它能够帮助工程师编写更好的测试用例,进行更全面的测试覆盖。版本号1.8.x表示该压缩包内含的gtest库属于1.8.x系列中的一个具体版本。该版本的库文件可能在特定时间点进行了功能更新或缺陷修复,通常包含与之对应的文档、示例和源代码文件。在进行软件开发时,能够使用此类测试框架来确保代码的质量,验证软件功能的正确性,是保证软件健壮性的一个重要环节。" 为了使用gtest进行测试,开发者需要了解以下知识点: 1. **测试用例结构**: gtest中测试用例的结构包含测试夹具(Test Fixtures)、测试用例(Test Cases)和测试断言(Test Assertions)。测试夹具是用于测试的共享设置代码,它允许在多组测试用例之间共享准备工作和清理工作。测试用例是实际执行的测试函数。测试断言用于验证代码的行为是否符合预期。 2. **核心概念**: gtest中的一些核心概念包括TEST宏和TEST_F宏,分别用于创建测试用例和测试夹具。还有断言宏(如ASSERT_*),用于验证测试点。 3. **测试套件**: gtest允许将测试用例组织成测试套件,使得测试套件中的测试用例能够共享一些设置代码,同时也可以一起运行。 4. **测试运行器**: gtest提供了一个命令行工具用于运行测试,并能够显示详细的测试结果。该工具支持过滤测试用例,控制测试的并行执行等高级特性。 5. **兼容性**: gtest 1.8.x版本支持C++98标准,并可能对C++11标准有所支持或部分支持,但针对C++11的特性和改进可能不如后续版本完善。 6. **安装和配置**: 开发者需要了解如何在自己的开发环境中安装和配置gtest,这通常包括下载源代码、编译源代码以及在项目中正确链接gtest库。 7. **构建系统集成**: gtest可以集成到多种构建系统中,如CMake、Makefile等。例如,在CMake中,开发者需要编写CMakeLists.txt文件来找到gtest库并添加链接。 8. **跨平台支持**: gtest旨在提供跨平台支持,开发者可以将它用于Linux、Windows、macOS等多个操作系统上。 9. **测试覆盖**: gtest的使用还包括对测试覆盖工具的运用,以确保代码中重要的部分都经过测试。 10. **高级特性**: 随着版本更新,gtest提供了许多高级特性,如死亡测试、类型参数化测试等,这些都需要开发者通过阅读官方文档或搜索教程来掌握。 需要注意的是,尽管gtest为C++测试提供了强大的功能,但在使用过程中开发者需要时刻注意测试代码的组织、清晰度以及维护性,以防止测试代码自身变得复杂难懂,影响测试的维护和执行。此外,测试并非一劳永逸的工作,随着软件的演进,测试用例也需要不断更新和维护,以匹配软件功能的变更。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交互式图表构建速成课:从零开始的Bokeh应用基础

![交互式图表构建速成课:从零开始的Bokeh应用基础](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8756457/8555cae4868ecb5d39749e18bd884a68.png) # 1. Bokeh简介与安装 ## 简介 Bokeh是一个开源的Python交互式可视化库,它以Web浏览器作为其呈现目标,并提供优雅简洁的绘图接口。它能够处理大规模数据集,并支持多种交互功能。Bokeh广泛应用于数据科学、统计和工程领域,以生成交互式图表、仪表板和数据应用。 ## 安装方法 ### 使用pip安装 要在Python环境中安装Bokeh,最简
recommend-type

给我用matlab求解单电子在慢变驻波电场中运动的相空间轨迹,dx/dt=v,dp/dt=-eE0sin(kx),p=mv√(1+p*p/m/m/c/c)的代码

在MATLAB中,你可以使用ode45函数来求解这类微分方程,它是一个四阶的龙格-库塔算法,适合于解决非线性系统的一阶常微分方程组。这里给出一个基本的代码框架,假设我们已经定义了电场E0、波长k、电子电量e、质量m以及光速c: ```matlab % 定义初始条件和参数 initial_conditions = [x(0); v(0)]; % 初始位置x和速度v T = 1; % 求解时间范围 dt = 0.01; % 时间步长 [x0, t] = ode45(@derivatives, 0:dt:T, initial_conditions); % 函数定义,包含两个微分方程 functi
recommend-type

Java实现二叉搜索树的插入与查找功能

资源摘要信息:"Java实现二叉搜索树" 知识点: 1. 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)概念:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足以下性质:对于树中的任意节点,其左子树中的所有节点的值都小于它自身的值,其右子树中的所有节点的值都大于它自身的值。这使得二叉搜索树在进行查找、插入和删除操作时,能以对数时间复杂度进行,具有较高的效率。 2. 二叉搜索树操作:在Java中实现二叉搜索树,需要定义树节点的数据结构,并实现插入和查找等基本操作。 - 插入操作:向二叉搜索树中插入一个新节点时,首先要找到合适的插入位置。从根节点开始,若新节点的值小于当前节点的值,则移动到左子节点,反之则移动到右子节点。当遇到空位置时,将新节点插入到该位置。 - 查找操作:在二叉搜索树中查找一个节点时,从根节点开始,如果目标值小于当前节点的值,则向左子树查找;如果目标值大于当前节点的值,则向右子树查找;如果相等,则查找成功。如果在树中未找到目标值,则查找失败。 3. Java中的二叉树节点结构定义:在Java中,通常使用类来定义树节点,并包含数据域以及左右子节点的引用。 ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } ``` 4. 二叉搜索树的实现:要实现一个二叉搜索树,首先需要创建一个树的根节点,并提供插入和查找的方法。 ```java public class BinarySearchTree { private TreeNode root; public void insert(int val) { root = insertRecursive(root, val); } private TreeNode insertRecursive(TreeNode current, int val) { if (current == null) { return new TreeNode(val); } if (val < current.val) { current.left = insertRecursive(current.left, val); } else if (val > current.val) { current.right = insertRecursive(current.right, val); } else { // value already exists return current; } return current; } public TreeNode search(int val) { return searchRecursive(root, val); } private TreeNode searchRecursive(TreeNode current, int val) { if (current == null || current.val == val) { return current; } return val < current.val ? searchRecursive(current.left, val) : searchRecursive(current.right, val); } } ``` 5. 树的遍历:二叉搜索树的遍历通常有三种方式,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。中序遍历二叉搜索树将得到一个有序的节点序列,因为二叉搜索树的特性保证了这一点。 ```java public void inorderTraversal(TreeNode node) { if (node != null) { inorderTraversal(node.left); System.out.println(node.val); inorderTraversal(node.right); } } ``` 6. 删除操作:删除二叉搜索树中的节点稍微复杂,因为需要考虑三种情况:被删除的节点没有子节点、有一个子节点或者有两个子节点。对于后两种情况,通常采用的方法是用其左子树中的最大值节点(或右子树中的最小值节点)来替换被删除节点的值,然后删除那个被替换的节点。 7. 二叉搜索树的性质及应用场景:由于二叉搜索树具有对数级的查找效率,因此它广泛应用于数据库索引、文件系统等场景。二叉搜索树的变种如AVL树、红黑树等,也在不同的应用场合中针对性能进行优化。 以上介绍了Java实现二叉搜索树的各个方面,包括定义、基本操作、节点结构、实现、遍历、删除操作以及它的性质和应用场景。通过这些知识点的学习,可以更好地理解和应用二叉搜索树这一数据结构。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

Bokeh与Pandas实战:5个步骤实现数据探索新视角

![Bokeh与Pandas实战:5个步骤实现数据探索新视角](https://codewithanbu.com/wp-content/uploads/2023/09/104j3f22clmuui20u.png) # 1. Bokeh与Pandas基础 ## 1.1 Bokeh简介 Bokeh是一个开源的Python可视化库,旨在提供优雅、简洁且强大的方式来创建交互式图表。它使得数据科学家和开发者可以轻松地创建丰富的Web应用程序,这些应用程序可以展示图形和其他数据的复杂结构。Bokeh特别适用于Web浏览器环境,因为它可以直接使用JavaScript、HTML和CSS的输出功能。 ##