如何使用贪心算法在C语言中编写霍尔曼编码的实现？

在C语言中，霍尔曼编码（Huffman Coding）通常用于数据压缩，它是一种基于频率的自适应编码方法。以下是使用贪心算法（贪心策略，每次选择频率最低的两个字符组合成一个新的字符）实现霍尔曼编码的基本步骤：

1. **计算频率**：首先，统计输入文本中每个字符出现的频率。

typedef struct {
    char ch;
    unsigned int freq;
} CharFreqNode;

2. **创建优先队列（最小堆）**：使用优先队列存储字符及其频率，队列中的元素按照频率升序排列。

void insert(CharFreqNode* freqList, char ch, int freq) {
    // ...插入函数，将新节点添加到堆中
}

CharFreqNode node[256];
int numNodes = 0; // 初始化节点计数

3. **构建霍夫曼树**：不断从队列中取出频率最低的两个节点，合并它们并创建一个新的节点，新节点的频率是两者之和，作为新节点的值，并将其左、右子节点设置为原来的两个节点。直到只剩下一个节点为止，这个就是霍夫曼树的根。

4. **生成编码表**：从根节点开始遍历霍夫曼树，根据路径上向左走代表"0"，向右走代表"1"，记录下每个字符的编码。由于构造过程中是先处理频率低的字符，所以编码总是从短到长。

5. **应用编码**：最后，将原始文本中的每个字符替换为其对应的霍夫曼编码。

void huffmanCoding(char* input, char* output, const CharFreqNode* huffmanTree) {
    for (char c : input) {
        output[strlen(output)] = huffmanTree[c].code; // 添加编码
        output[strlen(output)] = '\0'; // 结束字符串
    }
}