用贪心法编程实现霍尔曼编码。写出C语言代码

在C语言中，使用贪心算法实现霍尔曼编码的过程可以分为几个关键步骤。这里是一个简化版的示例，假设我们已经有了一个`CharFreqNode`结构体来存储字符和频率，以及一个`huffmanTree`函数来构建霍夫曼树：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 定义字符频率结构体
typedef struct {
    char ch;
    unsigned int freq;
} CharFreqNode;

// 插入节点到最小堆
void insert(CharFreqNode heap[], int size, CharFreqNode newNode) {
    heap[size] = newNode;
    int i = size - 1;
    while (i > 0 && newNode.freq < heap[(i - 1) / 2].freq) {
        heap[i] = heap[(i - 1) / 2];
        i = (i - 1) / 2;
    }
    heap[i] = newNode;
}

// 构建霍夫曼树
CharFreqNode* buildHuffmanTree(CharFreqNode heap[], int size) {
    if (size == 1)
        return &heap[0];

    // 选取频率最低的两棵树
    int left = 0, right = size - 1;
    CharFreqNode* leftChild = buildHuffmanTree(heap, left);
    CharFreqNode* rightChild = buildHuffmanTree(heap + left + 1, right - left - 1);
    // 创建新的节点
    CharFreqNode newNode = {'.', leftChild->freq + rightChild->freq};
    newNode.left = leftChild;
    newNode.right = rightChild;

    return &newNode;
}

// 计算编码
void calculateCode(CharFreqNode* tree, char* codeTable, char ch) {
    if (tree->left)
        calculateCode(tree->left, codeTable, ch);
    else
        codeTable[ch] = '0';
    
    if (tree->right)
        calculateCode(tree->right, codeTable + 1, ch);
    else
        codeTable[ch] += '1';
}

// 应用编码
void huffmanCoding(char* input, char* output, CharFreqNode* huffmanTree) {
    for (char c : input) {
        char code[3]; // 假设最长编码长度为2位
        calculateCode(huffmanTree, code, c);
        output[strlen(output)] = code[0];
        output[strlen(output)] = code[1];
        output[strlen(output)] = '\0';
    }
}

int main() {
    // 示例：计算和编码过程...
    CharFreqNode heap[256], *root;
    memset(heap, 0, sizeof(heap));
    // 输入文本频率统计...
    // ...
    root = buildHuffmanTree(heap, numChars);
    huffmanCoding(input, output, root); // 使用实际的input和output指针
    return 0;
}

注意：这只是一个简化的版本，实际应用中还需要考虑错误检查和内存管理。同时，输入文本的频率统计需要预先完成，这部分不在上述代码中体现。