解析这串数据window.baidu.sug({q:"刘",p:false,s:["刘奕君","刘亦菲","刘晓庆","刘德华","刘涛","刘宇宁","刘宪华","刘若英","刘昊然","刘嘉玲"]});
时间: 2023-09-05 17:07:56 浏览: 46
根据给出的数据,这是一个百度搜索建议的返回结果。返回的数据是以 JSON 格式表示的,其中包含了关键字为"刘"的搜索建议列表。具体解析如下:
关键字: "刘"
是否有后续结果: false
搜索建议列表: ["刘奕君","刘亦菲","刘晓庆","刘德华","刘涛","刘宇宁","刘宪华","刘若英","刘昊然","刘嘉玲"]
该数据表明,在百度搜索中,当用户输入关键字"刘"时,可能会出现以上提到的搜索建议列表。
相关问题
window.baidu.sug({"q":"","p":,"bs":"","csor":"0","status":0,"s":[]});
window.baidu.sug是百度搜索的一个接口,用于获取搜索建议。通过发送请求,可以获取与输入关键词相关的搜索建议列表。其中,参数q表示搜索关键词,p表示搜索位置,bs表示输入框中的内容,csor表示是否开启拼音纠错,status表示请求状态,s表示搜索建议列表。
相关问题:
1. 如何使用百度搜索的搜索建议接口?
2. 搜索建议是如何生成的?
3. 有没有其他类似的搜索建议接口可以使用?
解析一下代码import json import requests def fanyi(kw): # 1.url url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'#百度翻译接口 # 请求方式 POST # 2.参数: data = {'kw': kw} # 3.请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36', } response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers).content.decode('utf-8')#设置字符编码 response = json.loads(response)#加载请求 for i in response['data']:#遍历数据 word = i["k"] translate = i["v"] print(word + ":" + translate + '\n') with open('{}.txt'.format(kw), 'a', encoding='utf-8') as fp: fp.write(word + ":" + translate + '\n') if __name__ == '__main__': while True: kw = input("请输入你要翻译的内容======>") fanyi(kw)
这段代码是一个使用百度翻译接口的Python程序,用于将用户输入的文本翻译成中文或英文。程序中的fanyi函数接收一个参数kw,即用户输入的文本,然后向百度翻译接口发送POST请求,参数为{'kw': kw},其中kw就是用户输入的文本。请求头部包含了User-Agent信息,用于模拟浏览器发送请求。请求返回的数据是JSON格式的,程序通过json.loads方法将其转换为Python对象,然后遍历数据,提取出每个词条的key和value,即原文和翻译结果,打印到控制台并写入到以用户输入文本命名的文本文件中。最后,该程序使用while循环,不断等待用户输入文本并进行翻译。