写出双滑动窗口判别法的matlab代码

以下是一个基本的双滑动窗口判别法的 MATLAB 代码示例：

% 假设数据存储在向量 data 中

% 设置滑动窗口的大小
windowSize = 10; % 可根据具体情况调整

% 初始化两个滑动窗口的起始索引
start1 = 1;
start2 = windowSize + 1;

% 初始化异常点列表
outliers = [];

% 开始滑动窗口判别法
while start2 <= length(data)
    % 获取两个滑动窗口的数据
    window1 = data(start1:start1+windowSize-1);
    window2 = data(start2:start2+windowSize-1);
    
    % 计算两个滑动窗口的均值和方差
    mean1 = mean(window1);
    var1 = var(window1);
    mean2 = mean(window2);
    var2 = var(window2);
    
    % 计算判别阈值（这里假设使用均值差的两倍作为阈值）
    threshold = abs(mean1 - mean2) * 2;
    
    % 判断窗口2中的数据是否异常
    if abs(mean2 - mean1) > threshold || var2 > var1
        % 将异常点索引存储到异常点列表中
        outliers = [outliers, start2:start2+windowSize-1];
    end
    
    % 更新滑动窗口的索引
    start1 = start1 + 1;
    start2 = start2 + 1;
end

% 输出异常点列表
disp("Detected outliers: ");
disp(outliers);

请注意，这只是一个基本的示例代码，可能需要根据具体的数据和需求进行调整和优化。在实际应用中，可能需要根据数据集的特点和异常点定义的不同进行相应的改进和扩展。