9．从任意新闻网站下载100条的新闻数据，并输出。特别要收集标题、内容、时间、作者这四个信息。 ① 请求单个网页 ② 对单个页面进行数据的提取（方法任选：可以正则表达式、beautifulsoap) ③ 找到一个新闻的链接页，请求新闻列表，并使用

抓取网络新闻数据涉及到网络爬虫技术，特别是针对HTML结构的数据。以下是步骤概述：

1. **请求单个网页**:
- 使用Python的`requests`库来发送HTTP请求，获取网页源码。

   import requests
   url = 'http://example.com/news'  # 需要替换为你想抓取的新闻网站的URL
   response = requests.get(url)

2. **数据提取**:
- 可以通过BeautifulSoup库解析HTML文档，定位并提取所需的信息（标题、内容、时间、作者）。这里以BeautifulSoup为例：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   titles = soup.find_all('h2')  # 假设标题在<h2>标签内
   contents = [p.get_text() for p in soup.find_all('p')]  # 查找所有<p>元素的内容
   timestamps = [td.get_text() for td in soup.find_all('time')]  # 找到<time>元素的时间
   authors = soup.find_all(class_='author')  # 类名假设是'author'

3. **遍历和获取新闻列表**:
- 如果每个新闻是一系列链接，可以使用`response.links`属性来查找新闻列表。然后递归地访问每一条链接。

   links = response.html.select('.news-list a')  # 假设链接在CSS选择器'.news-list a'中
   for link in links:
       link_page_url = link['href']
       # 递归请求链接页面并提取数据

4. **存储数据**:
- 抓取的数据需要保存起来，你可以使用CSV文件、数据库或者JSON文件等，比如`csv`模块：

   import csv
   with open('news_data.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
       writer = csv.writer(csvfile)
       writer.writerow([title, content, timestamp, author])

请注意，实际操作时要遵守网站的robots.txt协议以及尊重版权。此外，频繁抓取可能会导致IP被封禁，所以最好设置合理的延时。