9.从任意新闻网站下载100条的新闻数据,并输出。特别要收集标题、内容、时间、作者这四个信息。 ① 请求单个网页 ② 对单个页面进行数据的提取(方法任选:可以正则表达式、beautifulsoap) ③ 找到一个新闻的链

要从任意新闻网站下载100条新闻数据并输出，需要涉及到网络爬虫的开发。以下是实现这一过程的基本步骤：

1. 选择目标新闻网站，并分析其页面结构。
2. 使用网络请求库（如Python中的`requests`模块）来请求单个网页。
3. 对获取的网页内容进行解析，提取新闻信息（可以使用正则表达式或者`BeautifulSoup`库）。
4. 遍历或迭代页面链接，以收集更多新闻数据。
5. 保存或输出所需的新闻标题、内容、时间、作者等信息。

下面是一个简单的Python示例代码框架，使用`requests`和`BeautifulSoup`来实现上述功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义一个函数来获取新闻数据
def get_news_data(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        news_list = []
        # 根据页面结构，定位新闻信息
        for news in soup.find_all('div', class_='news_item_class'):  # 这里选择器需要根据实际网页结构调整
            title = news.find('h2').get_text()  # 根据实际结构调整
            content = news.find('p').get_text()  # 根据实际结构调整
            time = news.find('span', class_='news_time_class').get_text()  # 根据实际结构调整
            author = news.find('span', class_='news_author_class').get_text()  # 根据实际结构调整
            news_data = {
                '标题': title,
                '内容': content,
                '时间': time,
                '作者': author
            }
            news_list.append(news_data)
        return news_list
    else:
        print("Failed to retrieve the page")
        return []

# 假设我们有初始的新闻链接
initial_url = 'http://example.com/news'
news_data_list = []

# 获取初始新闻数据
news_data_list.extend(get_news_data(initial_url))

# 根据新闻网站的结构，可能会有一个链接列表页面，可以迭代获取更多页面的新闻数据
# 这里需要根据实际网站的结构进行相应的处理

# 输出新闻数据
for news_data in news_data_list:
    print(news_data)

# 注意：示例代码需要根据实际新闻网站的结构进行调整。