有一个excel文件,一列head是供应商代码,一列head是供应商全称,用python帮我写一个输出供应商代码+供应商全称前9位拼接的字段,并输出到excel文件
时间: 2024-09-13 17:04:19 浏览: 21
要在Python中实现这样的功能,你可以使用`pandas`库来处理Excel文件。首先,确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库,因为`openpyxl`是处理`.xlsx`文件的引擎。如果没有安装,可以使用pip命令安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
接下来,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用`pandas`读取Excel文件。
2. 对读取的DataFrame进行处理,创建新的列用于存放供应商代码和供应商全称的拼接结果。
3. 将处理后的DataFrame输出到新的Excel文件中。
下面是一个简单的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('供应商数据.xlsx')
# 假设供应商代码在列名为'Supplier Code'的列,供应商全称在列名为'Supplier Name'的列
# 创建新列'Supplier Combined'用于存放拼接后的字段
df['Supplier Combined'] = df['Supplier Code'] + df['Supplier Name'].str[:9]
# 输出到新的Excel文件
df.to_excel('供应商组合信息.xlsx', index=False)
```
这段代码假设了Excel文件名为`供应商数据.xlsx`,并且供应商代码的列名为`Supplier Code`,供应商全称的列名为`Supplier Name`。请根据实际情况替换列名。`df.to_excel()`函数的`index=False`参数是为了防止将行索引也写入到新的Excel文件中。