如何用opencv把jpeg转yuv

你可以使用OpenCV库中的函数将JPEG图像转换为YUV格式。下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为YUV格式
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 保存YUV图像
cv2.imwrite('output.yuv', yuv_image)

在上述示例中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取JPEG图像，然后使用`cv2.cvtColor`函数将BGR格式的图像转换为YUV格式。最后，使用`cv2.imwrite`函数保存YUV图像到文件中。

请确保在运行代码之前已安装OpenCV库，并将输入图像的文件路径替换为实际的文件路径。

相关问题

opencv不支持保存yuv吗

是的，OpenCV库默认情况下不支持直接保存为YUV格式。它主要用于图像处理和计算机视觉任务，对于保存图像，OpenCV通常支持常见的图像格式，如JPEG、PNG和BMP等。

如果你想将图像保存为YUV格式，可以尝试使用其他库或自己实现YUV格式的保存逻辑。你可以按照YUV格式的规范自行编写代码来保存图像数据。

opencv 报存 yuv

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它支持多种图像数据格式，包括YUV（也称为YCbCr）。YUV是一种颜色空间转换，将图像分解为亮度（Y）和色度（Cb、Cr）分量。当你在OpenCV中处理YUV图像时，可能会遇到读取或保存YUV数据的问题。

例如，如果你想从视频流中读取YUV帧，可以使用`cv::imread()`函数，并指定`IMREAD_COLOR | IMREAD_UNCHANGED`标志，以及特定于YUV的编码如`IMREAD_TYPE_YUV420sp`：

Mat frame = cv::imread("path_to_yuv_video", cv::IMREAD_COLOR | cv::IMREAD_UNCHANGED, cv::IMREAD_TYPE_YUV420sp);

保存YUV图像时，你可以使用`cv::imwrite()`函数，并同样指定正确的编码：

cv::imwrite("output_yuv_image.yuv", frame, {cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, 95}); // 对于YUV，通常不需要质量参数