opencv jpg转Nv12

在OpenCV中，将JPEG图像转换为NV12格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

2. 将图像转换为YUV颜色空间：

cv::Mat yuvImage;
cv::cvtColor(image, yuvImage, cv::COLOR_BGR2YUV);

3. 将YUV图像转换为NV12格式：

cv::Mat nv12Image;
cv::cvtColor(yuvImage, nv12Image, cv::COLOR_YUV2NV12);

4. 可以将NV12图像保存到文件或进行其他处理：

cv::imwrite("output.nv12", nv12Image);

这样就完成了JPEG图像到NV12格式的转换。

相关问题

opencv jpg转Nv21

在OpenCV中，将JPEG图像转换为Nv21格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像文件。
2. 将读取的图像转换为YUV颜色空间，可以使用cvtColor函数并指定参数为COLOR_BGR2YUV。
3. 获取图像的宽度和高度，可以使用图像的cols和rows属性。
4. 创建一个新的Nv21格式的图像，宽度和高度与原始图像相同。
5. 将Y通道数据复制到新图像的对应位置。
6. 将U和V通道数据交错复制到新图像的对应位置。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 创建新的Nv21格式图像
nv21_image = bytearray(width * height * 3 // 2)

# 复制Y通道数据
nv21_image[:width * height] = yuv_image[:,:,0].flatten()

# 复制U和V通道数据
uv_data = yuv_image[:,:,1:].flatten()
nv21_image[width * height:] = uv_data[::2]
nv21_image[width * height + 1::2] = uv_data[1::2]

# 保存Nv21格式图像
with open('output.nv21', 'wb') as f:
    f.write(nv21_image)

请注意，上述代码是使用Python编写的示例，你可以根据自己的需求进行修改和适配。另外，确保已经安装了OpenCV库。

使用opencv把NV12转换为BGR格式代码示例

下面是一个使用OpenCV将NV12数据转换为BGR格式的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 将NV12数据转换为BGR格式
void nv12ToBgr(const uint8_t* data, int width, int height, uint8_t* bgr)
{
    cv::Mat yuv(height + height / 2, width, CV_8UC1, (uchar*)data);
    cv::Mat bgrMat(height, width, CV_8UC3, bgr);
    cv::cvtColor(yuv, bgrMat, cv::COLOR_YUV2BGR_NV12);
}

int main()
{
    // 读取NV12数据
    FILE* fp = fopen("test.nv12", "rb");
    fseek(fp, 0, SEEK_END);
    int size = ftell(fp);
    fseek(fp, 0, SEEK_SET);
    uint8_t* data = new uint8_t[size];
    fread(data, size, 1, fp);
    fclose(fp);

    // 转换为BGR格式
    int width = 640;
    int height = 480;
    uint8_t* bgr = new uint8_t[width * height * 3];
    nv12ToBgr(data, width, height, bgr);

    // 保存图像
    cv::Mat bgrMat(height, width, CV_8UC3, bgr);
    cv::imwrite("output.jpg", bgrMat);

    // 释放内存
    delete[] data;
    delete[] bgr;

    return 0;
}

其中，`test.nv12`是NV12格式的文件，可以使用工具生成。函数`nv12ToBgr`将NV12数据转换为BGR格式，并将结果保存在`bgr`指向的内存中。在主函数中读取NV12数据，转换为BGR格式，并保存图像。需要注意的是，NV12格式的数据大小应该是`1.5 * width * height`，而BGR格式的数据大小应该是`3 * width * height`。