opencv jpg转Nv12

在OpenCV中，将JPEG图像转换为NV12格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

2. 将图像转换为YUV颜色空间：

cv::Mat yuvImage;
cv::cvtColor(image, yuvImage, cv::COLOR_BGR2YUV);

3. 将YUV图像转换为NV12格式：

cv::Mat nv12Image;
cv::cvtColor(yuvImage, nv12Image, cv::COLOR_YUV2NV12);

4. 可以将NV12图像保存到文件或进行其他处理：

cv::imwrite("output.nv12", nv12Image);

这样就完成了JPEG图像到NV12格式的转换。

相关问题

opencv jpg转Nv21

在OpenCV中，将JPEG图像转换为Nv21格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像文件。
2. 将读取的图像转换为YUV颜色空间，可以使用cvtColor函数并指定参数为COLOR_BGR2YUV。
3. 获取图像的宽度和高度，可以使用图像的cols和rows属性。
4. 创建一个新的Nv21格式的图像，宽度和高度与原始图像相同。
5. 将Y通道数据复制到新图像的对应位置。
6. 将U和V通道数据交错复制到新图像的对应位置。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 创建新的Nv21格式图像
nv21_image = bytearray(width * height * 3 // 2)

# 复制Y通道数据
nv21_image[:width * height] = yuv_image[:,:,0].flatten()

# 复制U和V通道数据
uv_data = yuv_image[:,:,1:].flatten()
nv21_image[width * height:] = uv_data[::2]
nv21_image[width * height + 1::2] = uv_data[1::2]

# 保存Nv21格式图像
with open('output.nv21', 'wb') as f:
    f.write(nv21_image)

请注意，上述代码是使用Python编写的示例，你可以根据自己的需求进行修改和适配。另外，确保已经安装了OpenCV库。

opencv jpg转bmp

要使用OpenCV将JPEG格式转换为BMP格式，可以使用以下步骤：

1. 导入OpenCV库：

import cv2

2. 读取JPEG图像：

image = cv2.imread("input.jpg")

3. 将图像保存为BMP格式：

cv2.imwrite("output.bmp", image)

在上述代码中，`input.jpg`是要转换的JPEG图像文件的路径，`output.bmp`是要保存的BMP图像文件的路径。`cv2.imread`用于读取JPEG图像，并将其存储在一个变量中。然后，使用`cv2.imwrite`将变量中的图像保存为BMP格式。

需要注意的是，由于BMP格式不支持压缩，因此转换后的BMP图像文件可能比原始JPEG图像文件更大。

以上就是使用OpenCV将JPEG格式转换为BMP格式的简单方法。通过调整代码中的输入和输出路径，您可以将其应用于任何JPEG图像。